| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 第一节 选题背景和研究意义 | 第14页 |
| 第二节 文献综述 | 第14-20页 |
| ·国外研究文献综述 | 第15-18页 |
| ·国内相关文献综述 | 第18-20页 |
| 第三节 论文的结构安排及主要创新 | 第20-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第20-21页 |
| ·论文的主要创新点 | 第21-24页 |
| 第二章 生存模型的性质和基本原理 | 第24-39页 |
| 第一节 描述生存模型的函数 | 第24-27页 |
| ·连续数据 | 第24-25页 |
| ·离散数据 | 第25-26页 |
| ·混合数据 | 第26-27页 |
| 第二节 删失数据和截断数据 | 第27-32页 |
| ·右删失 | 第28-29页 |
| ·左删失和区间删失 | 第29-30页 |
| ·截断数据 | 第30页 |
| ·删失和截断数据的似然函数 | 第30-32页 |
| 第三节 生存模型中的分布函数 | 第32-39页 |
| ·指数分布 | 第32-33页 |
| ·威布尔分布 | 第33-35页 |
| ·对数正态分布 | 第35-36页 |
| ·伽玛分布 | 第36-37页 |
| ·广义F分布 | 第37-39页 |
| 第三章 生存模型的估计方法和统计推断 | 第39-68页 |
| 第一节 非参数模型估计方法 | 第39-46页 |
| ·非参数模型的点估计 | 第39-40页 |
| ·非参数模型的置信区间和置信带宽(Confidence Band) | 第40-42页 |
| ·生存时间均值和中位数估计 | 第42-44页 |
| ·非参数模型的假设检验 | 第44-46页 |
| 第二节 参数模型估计方法 | 第46-52页 |
| ·参数模型的一般形式 | 第46-47页 |
| ·指数分布和威布尔分布的参数模型 | 第47-48页 |
| ·加速失败时间模型 | 第48-49页 |
| ·离散时间回归模型 | 第49-51页 |
| ·包含删失数据的回归模型 | 第51-52页 |
| 第三节 生存模型估计量的检验 | 第52-55页 |
| ·得分统计量 | 第53-54页 |
| ·似然比统计量 | 第54-55页 |
| 第四节 极大似然估计量的有限样本模拟 | 第55-68页 |
| ·指数分布 | 第55-57页 |
| ·威布尔分布 | 第57-61页 |
| ·对数正态分布 | 第61-64页 |
| ·对数Logistic分布 | 第64-68页 |
| 第四章 相对风险模型 | 第68-78页 |
| 第一节 相对风险模型基本概念 | 第68-70页 |
| 第二节 相对风险模型的估计 | 第70-74页 |
| ·偏极大似然估计量 | 第70-72页 |
| ·基础危险率函数估计量 | 第72-74页 |
| 第三节 相对风险模型的拓展 | 第74-76页 |
| ·发生聚积的连续时间模型 | 第74-75页 |
| ·分层的相对风险模型 | 第75-76页 |
| 第四节 比例危险率函数假设的检验 | 第76-78页 |
| ·图形法 | 第76-77页 |
| ·拟合优度法 | 第77-78页 |
| 第五章 计数模型和渐近理论 | 第78-87页 |
| 第一节 计数模型 | 第78-80页 |
| 第二节 鞅过程理论 | 第80-84页 |
| ·适应性和可预测性 | 第81-82页 |
| ·子鞅过程 | 第82页 |
| ·可预测变量过程 | 第82-83页 |
| ·重叠鞅过程 | 第83-84页 |
| 第三节 基于鞅过程的计数模型 | 第84-87页 |
| ·连续时间计数过程 | 第84-85页 |
| ·离散时间计数过程 | 第85-87页 |
| 第六章 生存模型的进一步扩展 | 第87-113页 |
| 第一节 竞争风险模型 | 第87-94页 |
| ·竞争风险模型的函数形式 | 第87-89页 |
| ·竞争风险模型的统计量 | 第89-91页 |
| ·模型识别和多增量函数 | 第91-93页 |
| ·计数模型和渐近结果 | 第93-94页 |
| 第二节 生存模型的马尔可夫过程 | 第94-98页 |
| ·马尔可夫过程 | 第94-96页 |
| ·含有解释变量的马尔可夫模型 | 第96-97页 |
| ·调整的半马尔可夫模型 | 第97-98页 |
| 第三节 循环事件模型 | 第98-103页 |
| ·循环事件模型的强度过程 | 第99-100页 |
| ·强度过程的估计 | 第100-101页 |
| ·均值过程模型和估计 | 第101-103页 |
| 第四节 不可观测的异质性 | 第103-108页 |
| ·不可观测异质性的模型形式 | 第103-104页 |
| ·威布尔-伽玛混合模型 | 第104-106页 |
| ·混合模型的识别问题 | 第106页 |
| ·离散的异质性模型 | 第106-108页 |
| 第五节 相关的生存模型 | 第108-113页 |
| ·边际危险率函数 | 第109-110页 |
| ·联合生存函数的估计 | 第110-111页 |
| ·相关性的估计 | 第111-113页 |
| 第七章 生存模型的应用研究 | 第113-159页 |
| 第一节 中国城镇劳动力失业问题研究 | 第113-138页 |
| ·非参数模型估计 | 第114-118页 |
| ·解释变量的选取 | 第118-125页 |
| ·半参数模型估计 | 第125-131页 |
| ·参数模型估计 | 第131-138页 |
| ·结论 | 第138页 |
| 第二节 市场反应、生存模型与财务信息披露 | 第138-159页 |
| ·非参数模型估计 | 第139-143页 |
| ·半参数模型估计 | 第143-146页 |
| ·参数模型估计 | 第146-157页 |
| ·结论 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-166页 |
| 附录 | 第166-195页 |
| 附录1 对数正态分布参数模型有限样本模拟程序 | 第166-167页 |
| 附录2 中国城镇劳动力失业问题研究数据 | 第167-189页 |
| 附录3 市场反应、生存模型和财务信息披露研究数据 | 第189-195页 |
| 致谢 | 第195-196页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文和科研成果 | 第196页 |