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复杂网络结构可控性优化及攻击鲁棒性研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 引言第9-12页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 论文主要内容第10页
    1.3 论文的章节安排第10-12页
第二章 复杂网络研究背景第12-27页
    2.1 复杂网络基本概念及特征参数第12-14页
        2.1.1 度及平均度第12-13页
        2.1.2 平均路径长度第13页
        2.1.3 聚类系数第13-14页
        2.1.4 相配系数第14页
    2.2 复杂网络的基本模型第14-17页
        2.2.1 规则网络第14-15页
        2.2.2 随机网络第15-16页
        2.2.3 小世界网络第16页
        2.2.4 无标度网络第16-17页
        2.2.5 局域世界演化网络第17页
    2.3 网络的攻击第17-18页
    2.4 网络结构可控性第18-25页
        2.4.1 结构可控性简介第18-20页
        2.4.2 结构可控性优化第20-25页
    2.5 网络的同步能力第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 抗攻击能力优化后网络的结构及性能分析第27-41页
    3.1 优化模型与优化算法第27-29页
        3.1.1 目标函数第27-28页
        3.1.2 基于保度边交叉重连的优化方法第28-29页
    3.2 数值仿真及分析第29-40页
        3.2.1 优化前后网络结构特征分析第29-36页
        3.2.2 优化前后网络抗攻击能力分析第36-39页
        3.2.3 优化前后网络同步能力分析第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 具有Onion-like结构的大规模网络的可控能力研究第41-49页
    4.1 优化方法第41-42页
        4.1.1 网络抗攻击能力的衡量指标第41-42页
        4.1.2 网络结构可控性的衡量指标第42页
    4.2 数值仿真及结果分析第42-48页
        4.2.1 研究对象第42-44页
        4.2.2 真实网络鲁棒性优化结果分析第44-45页
        4.2.3 真实网络可控性优化结果分析第45-46页
        4.2.4 无标度网络对比研究第46-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 基于网络模型的复杂系统数据挖掘与分析软件的设计与开发第49-54页
    5.1 开发目的第49页
    5.2 系统总体设计第49-51页
        5.2.1 运行环境第49页
        5.2.2 系统主要功能模块第49-50页
        5.2.3 模块功能概述第50-51页
        5.2.4 技术特点第51页
    5.3 系统详细设计第51-53页
        5.3.1 拓扑连接模块描述模块第51-52页
        5.3.2 网络特征分析模块第52页
        5.3.3 模型实现模块第52页
        5.3.4 结构脆弱性分析模块第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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