摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 论文主要内容 | 第10页 |
1.3 论文的章节安排 | 第10-12页 |
第二章 复杂网络研究背景 | 第12-27页 |
2.1 复杂网络基本概念及特征参数 | 第12-14页 |
2.1.1 度及平均度 | 第12-13页 |
2.1.2 平均路径长度 | 第13页 |
2.1.3 聚类系数 | 第13-14页 |
2.1.4 相配系数 | 第14页 |
2.2 复杂网络的基本模型 | 第14-17页 |
2.2.1 规则网络 | 第14-15页 |
2.2.2 随机网络 | 第15-16页 |
2.2.3 小世界网络 | 第16页 |
2.2.4 无标度网络 | 第16-17页 |
2.2.5 局域世界演化网络 | 第17页 |
2.3 网络的攻击 | 第17-18页 |
2.4 网络结构可控性 | 第18-25页 |
2.4.1 结构可控性简介 | 第18-20页 |
2.4.2 结构可控性优化 | 第20-25页 |
2.5 网络的同步能力 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 抗攻击能力优化后网络的结构及性能分析 | 第27-41页 |
3.1 优化模型与优化算法 | 第27-29页 |
3.1.1 目标函数 | 第27-28页 |
3.1.2 基于保度边交叉重连的优化方法 | 第28-29页 |
3.2 数值仿真及分析 | 第29-40页 |
3.2.1 优化前后网络结构特征分析 | 第29-36页 |
3.2.2 优化前后网络抗攻击能力分析 | 第36-39页 |
3.2.3 优化前后网络同步能力分析 | 第39-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 具有Onion-like结构的大规模网络的可控能力研究 | 第41-49页 |
4.1 优化方法 | 第41-42页 |
4.1.1 网络抗攻击能力的衡量指标 | 第41-42页 |
4.1.2 网络结构可控性的衡量指标 | 第42页 |
4.2 数值仿真及结果分析 | 第42-48页 |
4.2.1 研究对象 | 第42-44页 |
4.2.2 真实网络鲁棒性优化结果分析 | 第44-45页 |
4.2.3 真实网络可控性优化结果分析 | 第45-46页 |
4.2.4 无标度网络对比研究 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于网络模型的复杂系统数据挖掘与分析软件的设计与开发 | 第49-54页 |
5.1 开发目的 | 第49页 |
5.2 系统总体设计 | 第49-51页 |
5.2.1 运行环境 | 第49页 |
5.2.2 系统主要功能模块 | 第49-50页 |
5.2.3 模块功能概述 | 第50-51页 |
5.2.4 技术特点 | 第51页 |
5.3 系统详细设计 | 第51-53页 |
5.3.1 拓扑连接模块描述模块 | 第51-52页 |
5.3.2 网络特征分析模块 | 第52页 |
5.3.3 模型实现模块 | 第52页 |
5.3.4 结构脆弱性分析模块 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |