基于数据挖掘技术的用户异常用电检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容与目标 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.3 本人承担任务 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 系统相关理论及技术介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 皮尔逊相关系数 | 第18-19页 |
| 2.2 主成分分析法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 主成分分析的基本介绍 | 第19页 |
| 2.2.2 主成分分析法的计算步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 算法介绍 | 第20-22页 |
| 2.3.1 xgbost算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 GBDT算法 | 第21页 |
| 2.3.3 随机森林算法 | 第21-22页 |
| 2.4 PYTHON和DJANGO | 第22-24页 |
| 2.4.1 Python简介 | 第22页 |
| 2.4.2 Django简介 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 用户异常用电检测模型的研究 | 第26-46页 |
| 3.1 数据介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据过滤 | 第28页 |
| 3.2.2 缺失值填补 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据归一化 | 第29页 |
| 3.3 基于时间维度和相关性的特征构建 | 第29-34页 |
| 3.3.1 日特征构建 | 第29-30页 |
| 3.3.2 月特征构建 | 第30-31页 |
| 3.3.3 季度特征构建 | 第31-32页 |
| 3.3.4 年特征构建 | 第32-33页 |
| 3.3.5 用户用电负荷相关性特征构建 | 第33-34页 |
| 3.4 特征维度规约 | 第34页 |
| 3.5 模型构建及融合 | 第34-39页 |
| 3.5.1 随机森林算法模型 | 第35页 |
| 3.5.2 GBDT算法模型 | 第35-36页 |
| 3.5.3 xgboost算法模型 | 第36页 |
| 3.5.4 算法模型融合 | 第36-39页 |
| 3.6 模型评估与实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6.1 模型评估方法 | 第39-41页 |
| 3.6.2 单一模型实验结果 | 第41-42页 |
| 3.6.3 融合模型实验结果 | 第42-43页 |
| 3.6.4 实验结果分析 | 第43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 系统的需求分析和总体设计 | 第46-60页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第46-52页 |
| 4.1.1 系统业务分析 | 第46-48页 |
| 4.1.2 系统功能需求分析 | 第48-49页 |
| 4.1.3 系统用例分析 | 第49-51页 |
| 4.1.4 系统非功能需求分析 | 第51-52页 |
| 4.2 系统的总体设计 | 第52-54页 |
| 4.2.1 软件开发平台 | 第52页 |
| 4.2.2 软件运行环境 | 第52-53页 |
| 4.2.3 系统设计限制说明 | 第53页 |
| 4.2.4 系统架构设计 | 第53-54页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第54-56页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第56-58页 |
| 4.4.1 数据库实体关系设计 | 第56页 |
| 4.4.2 数据库表设计 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 系统的模块设计与实现 | 第60-80页 |
| 5.1 数据预处理模块的设计与实现 | 第60-65页 |
| 5.1.1 数据预处理模块流程设计 | 第60-61页 |
| 5.1.2 数据过滤 | 第61-62页 |
| 5.1.3 缺失值填补 | 第62页 |
| 5.1.4 数据预处理模块实现 | 第62-64页 |
| 5.1.5 数据预处理结果展示 | 第64-65页 |
| 5.2 基于时间维度的特征构造模块的设计与实现 | 第65-69页 |
| 5.2.1 特征构造模块设计 | 第65-66页 |
| 5.2.2 特征提取 | 第66-67页 |
| 5.2.3 特征规约 | 第67页 |
| 5.2.4 数据归一化 | 第67页 |
| 5.2.5 特征构造模块实现 | 第67-69页 |
| 5.3 模型训练模块的设计与实现 | 第69-72页 |
| 5.3.1 模型训练模块设计 | 第69-71页 |
| 5.3.2 模型训练模块实现 | 第71-72页 |
| 5.4 模型检测结果展示模块的设计与实现 | 第72-78页 |
| 5.4.1 模型检测结果展示模块设计 | 第72-74页 |
| 5.4.2 模型检测结果展示模块设计模式 | 第74页 |
| 5.4.3 模型检测结果展示模块实现 | 第74-76页 |
| 5.4.4 模型展示界面 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 论文内容总结 | 第80-81页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
