| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 进化正则化因子独立活性因子记忆系数比例仿射投影算法 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 回声消除模型 | 第16-17页 |
| 2.3 独立活性因子记忆系数比例仿射投影算法 | 第17-19页 |
| 2.4 一种进化正则化因子的独立活性因子记忆系数比例仿射投影算法 | 第19-26页 |
| 2.4.1 稳态均方误差分析 | 第19-22页 |
| 2.4.2 进化的正则化因子 | 第22-24页 |
| 2.4.3 实际应用中一些考量 | 第24-25页 |
| 2.4.4 计算复杂度分析 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第26-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于M估计变步长增强记忆系数比例仿射投影算法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 仿射投影符号算法 | 第32-34页 |
| 3.3 增强记忆系数比例仿射投影M估计算法 | 第34-36页 |
| 3.4 变步长增强记忆性成比例仿射投影M估计算法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 变步长公式推导 | 第36-37页 |
| 3.4.2 步长约束 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 归一化组合系数比例仿射投影符号子带自适应滤波算法 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器 | 第44-46页 |
| 4.3 归一化组合系数比例仿射投影符号子带自适应滤波算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 凸组合滤波器结构设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 组合参数步长归一化 | 第48-50页 |
| 4.3.3 计算复杂度分析 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 4.4.1 动量因子分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 输入信号为AR(1)信号 | 第52-55页 |
| 4.4.3 输入信号为语音信号 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文的工作 | 第60-61页 |
| 5.2 下一步工作的方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
