自治微电网的柔性网架规划方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 多场景柔性规划理论方法 | 第15-28页 |
| 2.1 柔性规划优化简介 | 第15-16页 |
| 2.2 多场景柔性规划方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 多场景规划的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 随机期望值模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 后悔值期望模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 柔性约束规划 | 第20-22页 |
| 2.3 微电网中各不确定因素的场景划分 | 第22-27页 |
| 2.3.1 风机出力概率模型及其场景划分 | 第22-25页 |
| 2.3.2 光伏出力概率模型及其场景划分 | 第25-26页 |
| 2.3.3 负荷概率模型及其场景划分 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 自治微电网柔性网架规划模型 | 第28-43页 |
| 3.1 基于多场景方法的多目标函数构建 | 第28-33页 |
| 3.1.1 成本后悔值期望 | 第28-29页 |
| 3.1.2 罚函数 | 第29-31页 |
| 3.1.3 故障停电损失期望 | 第31-32页 |
| 3.1.4 源网荷均衡度 | 第32-33页 |
| 3.1.5 综合目标函数 | 第33页 |
| 3.2 约束条件 | 第33-37页 |
| 3.2.1 电气类约束条件 | 第33-34页 |
| 3.2.2 网架连通性约束 | 第34-37页 |
| 3.3 自治微电网的能量管理策略 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 改进的多目标粒子群算法 | 第43-54页 |
| 4.1 粒子群算法简介 | 第43-46页 |
| 4.2 改进多目标粒子群算法 | 第46-53页 |
| 4.2.1 多目标优化问题 | 第46-48页 |
| 4.2.2 改进的多目标离散粒子群算法 | 第48-51页 |
| 4.2.3 雷达图综合评价 | 第51-52页 |
| 4.2.4 算法总流程 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 算例分析 | 第54-61页 |
| 5.1 参数选取 | 第54-56页 |
| 5.2 微电网网架规划优化计算 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
