| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 微型能源互联网优化运行与能量管理方式研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 需求侧响应模式研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 主从博弈在能源互联网及智能电网中的应用研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 能源服务商运营模式与各主体收益模型 | 第17-29页 |
| 2.1 能源服务商运营模式 | 第17-19页 |
| 2.1.1 运营主体与边界条件 | 第17-18页 |
| 2.1.2 系统框架 | 第18-19页 |
| 2.1.3 微型能源互联网交易方式 | 第19页 |
| 2.2 互动模式下多主体运行策略与收益模型 | 第19-28页 |
| 2.2.1 能源服务商定价策略与收益模型 | 第19-23页 |
| 2.2.2 用户负荷响应策略与收益模型 | 第23-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于主从博弈的能量管理方法 | 第29-37页 |
| 3.1 主从博弈简介 | 第29页 |
| 3.2 主从博弈模型构建 | 第29-32页 |
| 3.2.1 主从博弈模型描述 | 第29-31页 |
| 3.2.2 斯塔克伯格均衡解的定义 | 第31页 |
| 3.2.3 斯塔克伯格均衡解存在性证明 | 第31-32页 |
| 3.3 主从博弈均衡解求解算法与求解流程 | 第32-36页 |
| 3.3.1 博弈均衡解求解方法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于差分进化算法的能源服务商电价策略求解流程 | 第34-35页 |
| 3.3.3 模型求解流程 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 算例分析 | 第37-45页 |
| 4.1 系统配置及参数 | 第37-38页 |
| 4.2 优化结果 | 第38-41页 |
| 4.3 灵敏度分析 | 第41-43页 |
| 4.3.1 电动汽车数量的影响分析 | 第41页 |
| 4.3.2 可平移负荷比例影响分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 热电负荷比例灵敏性分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
