| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| Nomenclature | 第9-10页 |
| CHAPTER 1:INTRODUCTION | 第10-14页 |
| 1.1 SIGNIFICANCE AND MOTIVATION | 第10-11页 |
| 1.2 STATE-OF-THE-ART | 第11-13页 |
| 1.3 OUTLINE OF THE THESIS | 第13-14页 |
| CHAPTER 2: MODELS AND ASSUMPTIONS | 第14-23页 |
| 2.1 SURVIVAL ANALYSIS | 第14-17页 |
| 2.1.1 Basic concepts | 第14-15页 |
| 2.1.2 Survival time distribution | 第15-17页 |
| 2.2 SURVIVAL ANALYSIS METHODS | 第17-18页 |
| 2.3 The Cox proportional hazards (PH) model | 第18-21页 |
| 2.3.1 Proportionality assumption | 第19-20页 |
| 2.3.2 Extensions of the Cox Proportional Hazard model | 第20-21页 |
| 2.4 PREDICTIVE BAYESIAN METHOD | 第21页 |
| 2.5 SUMMARY | 第21-23页 |
| CHAPTER 3: SIMULATION STUDIES AND MODEL FITTING | 第23-46页 |
| 3.1 DATA DESCRIPTION | 第23-26页 |
| 3.1.1 SEER data | 第23页 |
| 3.1.2 The Simulation data | 第23-26页 |
| 3.2 BAYESIAN SURVIVAL PREDICTION FRAMEWORK | 第26-32页 |
| 3.2.1 LNR estimation model | 第27-30页 |
| 3.2.2 Survival prediction model | 第30-32页 |
| 3.3 VARIABLE SELECTION | 第32-34页 |
| 3.3.1 Akaike's Information Criterion | 第33-34页 |
| 3.4 PROPORTIONAL HAZARDS ASSUMPTION CHECKING | 第34-35页 |
| 3.5 ILLUSTRATIVE RESULTS | 第35-45页 |
| 3.5.1 The LNR estimation model | 第35-38页 |
| 3.5.2 The survival prediction models | 第38-45页 |
| 3.6 SUMMARY | 第45-46页 |
| CHAPTER 4:PREDICTIONS AND MODEL CHECK | 第46-54页 |
| 4.1 MODEL DIAGNOSTICS | 第46-52页 |
| 4.1.1 Posterior predictive checks | 第46-47页 |
| 4.1.2 Predictive performance with ROC/AUC | 第47-52页 |
| 4.2 WEB-BASED PREDICTION | 第52-53页 |
| 4.3 Summary | 第53-54页 |
| CHAPTER 5: CONCLUSION | 第54-55页 |
| REFERENCES | 第55-59页 |
| Acknowledgement | 第59页 |
