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基于盲辨识TSML算法的中心动脉压力波无创监测系统

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 中心动脉压的形成及测量方法第10-12页
        1.2.1 中心动脉压的形成第10-11页
        1.2.2 中心动脉压的测量方法第11-12页
    1.3 无创检测中心动脉压的研究现状第12-14页
        1.3.1 无创测量中心动脉压的技术现状第12-13页
        1.3.2 无创测量中心动脉压产品现状第13-14页
    1.4 本文研究内容第14-17页
第2章 基于双通道盲辨识的心血管系统辨识理论第17-29页
    2.1 心血管系统辨识的生理基础理论第17-20页
        2.1.1 心血管系统的生理结构和生理参数第17-18页
        2.1.2 脉搏波和血压的生理机制第18-20页
    2.2 SIMO盲系统辨识的理论基础第20-23页
        2.2.1 系统盲辨识的概念与分类第20-21页
        2.2.2 SIMO系统模型的建立与分析第21-23页
        2.2.3 盲系统辨识的可辨识条件第23页
    2.3 基于盲辨识TSML算法的中心动脉压力波重建理论第23-28页
        2.3.1 基于脉搏波传导FIR特性的盲辨识算法的选取第23-25页
        2.3.2 盲辨识TSML算法的原理第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 中心动脉压无创监测系统的方案设计第29-37页
    3.1 系统设计目标及可行性分析第29-31页
        3.1.1 系统设计目标与功能要求第29-30页
        3.1.2 系统可行性分析第30-31页
    3.2 系统方案设计第31-35页
        3.2.1 系统总体方案设计第31-33页
        3.2.2 系统硬件结构的设计第33-34页
        3.2.3 系统软件结构的设计第34-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第4章 中心动脉压无创监测系统的设计与实现第37-59页
    4.1 系统硬件设计第37-49页
        4.1.1 袖带压和脉搏震荡波的调理电路第37-42页
        4.1.2 高精度模数转换电路第42-43页
        4.1.3 气路系统及驱动电路第43-45页
        4.1.4 嵌入式处理器的选择第45页
        4.1.5 直流开关电源的电压转换电路第45-49页
    4.2 嵌入式开发环境的建立及系统输入输出模块的实现第49-54页
        4.2.1 系统嵌入式开发环境的建立第49-50页
        4.2.2 系统输入输出模块的实现第50-54页
    4.3 系统测量外周血压和中心动脉压的实现第54-58页
        4.3.1 基于示波法测量外周血压的基本原理与实现第54-56页
        4.3.2 基于盲辨识TSML算法重建中心动脉脉搏波的嵌入式实现第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 系统性能测试及结果分析第59-69页
    5.1 外周血压测量实验及结果分析第59-62页
        5.1.1 实验方案和流程第59-60页
        5.1.2 实验结果及分析第60-62页
    5.2 中心动脉压测量实验及结果分析第62-67页
        5.2.1 实验方案和流程第62-63页
        5.2.2 实验结果及分析第63-67页
    5.3 本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 未来展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间成果及获奖情况第77页

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