基于符号回归的中美电影票房的影响因素对比分析与预测
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 研究方法 | 第10页 |
| 1.5 特色与创新 | 第10-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-23页 |
| 2.1 电影票房的影响因素 | 第12-16页 |
| 2.1.1 国外研究综述 | 第12-14页 |
| 2.1.2 国内研究综述 | 第14-16页 |
| 2.2 电影票房的预测 | 第16-21页 |
| 2.2.1 国外研究综述 | 第16-19页 |
| 2.2.2 国内研究综述 | 第19-21页 |
| 2.3 研究评述 | 第21-23页 |
| 3 研究方法与研究变量 | 第23-34页 |
| 3.1 研究方法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 符号回归概述 | 第23-25页 |
| 3.1.2 符号回归中的模型选择 | 第25-26页 |
| 3.2 美国电影票房的研究变量 | 第26-30页 |
| 3.2.1 变量选择与数据来源 | 第26-29页 |
| 3.2.2 数据预处理与统计描述 | 第29-30页 |
| 3.3 中国电影票房的研究变量 | 第30-34页 |
| 3.3.1 变量选择与数据来源 | 第30-32页 |
| 3.3.2 数据预处理与统计描述 | 第32-34页 |
| 4 美国票房影响因素分析与模型构建 | 第34-52页 |
| 4.1 研究框架与思路设计 | 第34-35页 |
| 4.2 自变量相关性检验与单因素方差分析 | 第35-39页 |
| 4.3 影片上映前的票房研究 | 第39-46页 |
| 4.3.1 基于多元线性回归的票房预测模型 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于符号回归的票房预测模型 | 第41-46页 |
| 4.4 影片上映首周后的票房研究 | 第46-50页 |
| 4.4.1 基于多元线性回归的票房预测模型 | 第46-48页 |
| 4.4.2 基于符号回归的票房预测模型 | 第48-50页 |
| 4.5 模型比较与分析 | 第50-52页 |
| 5 中国票房影响因素分析与模型构建 | 第52-56页 |
| 5.1 影片上映前的票房研究 | 第52-54页 |
| 5.1.1 票房影响因素分析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 票房预测模型构建 | 第53-54页 |
| 5.2 影片上映一周后的票房研究 | 第54-56页 |
| 5.2.1 票房影响因素分析 | 第54-55页 |
| 5.2.2 票房预测模型构建 | 第55-56页 |
| 6 中美票房影响因素与预测模型对比 | 第56-60页 |
| 6.1 影片上映前的对比分析 | 第56-58页 |
| 6.1.1 影响因素对比分析 | 第56-57页 |
| 6.1.2 预测模型构建及对比 | 第57-58页 |
| 6.2 影片上映首周后的对比分析 | 第58-60页 |
| 6.2.1 影响因素对比分析 | 第58-59页 |
| 6.2.2 预测模型构建及对比 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
