大数据背景下反恐情报预警系统的研究与设计
| 摘要 | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数据挖掘技术的研究现状与展望 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状与应用 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状与应用 | 第10-13页 |
| 1.2.3 发展展望 | 第13页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第16-21页 |
| 2.1 大数据的概念及应用流程 | 第16页 |
| 2.2 MapReduce分布式计算框架 | 第16-17页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第17-18页 |
| 2.4 聚类分析 | 第18-20页 |
| 2.5 K-means聚类算法 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统需求分析及方案设计 | 第21-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第21-24页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第21-23页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2 系统方案设计 | 第24-30页 |
| 3.2.1 系统架构 | 第24-26页 |
| 3.2.2 系统功能结构 | 第26-28页 |
| 3.2.3 数据库设计 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于K-means算法的情报预警分析 | 第31-41页 |
| 4.1 K-means聚类算法 | 第31-32页 |
| 4.2 K-means聚类算法在预警中的应用 | 第32-36页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第41-56页 |
| 5.1 系统主界面的实现 | 第41-43页 |
| 5.1.1 系统登录 | 第41页 |
| 5.1.2 系统主界面 | 第41-43页 |
| 5.2 主要功能模块的实现 | 第43-51页 |
| 5.2.1 我的情报模块 | 第43页 |
| 5.2.2 情报预警模块 | 第43-48页 |
| 5.2.3 信息管理模块 | 第48-49页 |
| 5.2.4 综合查询模块 | 第49-50页 |
| 5.2.5 用户管理模块 | 第50-51页 |
| 5.3 系统测试 | 第51-55页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第51页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
