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逆合成孔径雷达微多普勒效应研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
缩略词清单第17-19页
第1章 绪论第19-35页
    1.1 研究背景及意义第19-21页
    1.2 ISAR微多普勒效应的发展及研究现状第21-31页
        1.2.1 ISAR微多普勒效应的发展第21-24页
        1.2.2 ISAR微多普勒效应的研究现状第24-31页
    1.3 论文的主要研究内容和创新性工作第31-35页
第2章 ISAR成像微多普勒效应基本理论第35-55页
    2.1 引言第35页
    2.2 ISAR成像基本理论第35-41页
        2.2.1 ISAR成像转台模型第35-37页
        2.2.2 距离向和方位向分辨率第37-41页
    2.3 微动目标的基本模型第41-53页
        2.3.1 微运动引起的微多普勒效应第41-47页
        2.3.2 振动引起的微多普勒效应第47-50页
        2.3.3 转动引起的微多普勒效应第50-53页
    2.4 本章小结第53-55页
第3章 ISAR成像微多普勒效应干扰移除和微动特征提取第55-85页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 微动目标的ISAR成像第56-61页
        3.2.1 具有旋转部件目标的宽带ISAR成像模型第56-59页
        3.2.2 仿真实验结果第59-61页
    3.3 基于二元变分模态分解算法抑制ISAR成像微多普勒效应干扰第61-73页
        3.3.1 BVMD算法的基本理论第61-65页
        3.3.2 理想公式的回波分解结果第65-69页
        3.3.3 散射点目标仿真结果第69-71页
        3.3.4 实测数据处理结果第71-72页
        3.3.5 算法小结第72-73页
    3.4 基于VMD算法提取微动特征第73-82页
        3.4.1 不同PRF下微多普勒时频图分析第73-74页
        3.4.2 算法流程第74-75页
        3.4.3 仿真数据处理结果第75-77页
        3.4.4 实测数据处理结果第77-82页
    3.5 本章小结第82-85页
第4章 ISAR干涉微动研究第85-129页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 基于Viterbi算法和ICCD对雷达回波信号分解的基本理论第86-91页
        4.2.1 Viterbi算法基本理论第86-88页
        4.2.2 ICCD算法基本理论第88-89页
        4.2.3 干涉雷达回波信号分解算法流程第89-90页
        4.2.4 仿真结果第90-91页
    4.3 基于L型三天线干涉雷达重构振动目标运动轨迹第91-105页
        4.3.1 基于L型三天线技术的振动目标模型第92-95页
        4.3.2 窄带干涉雷达仿真数据处理第95-98页
        4.3.3 宽带干涉雷达仿真数据处理第98-105页
    4.4 基于L型三天线干涉雷达重构转动目标运动轨迹第105-120页
        4.4.1 基于L型三天线技术的转动目标模型第105-109页
        4.4.2 宽带干涉雷达仿真数据处理第109-114页
        4.4.3 宽带干涉雷达实测数据处理第114-120页
    4.5 缠绕情况下微动目标运动轨迹重构第120-127页
        4.5.1 振动目标的宽带干涉雷达仿真数据处理结果第120-124页
        4.5.2 转动目标的宽带干涉雷达仿真数据处理结果第124-127页
    4.6 本章小结第127-129页
第5章 ISAR极化微动研究第129-151页
    5.1 引言第129-130页
    5.2 行人极化微动研究第130-138页
        5.2.1 行人极化微动仿真流程第130-134页
        5.2.2 行人极化微动仿真数据处理第134-135页
        5.2.3 行人极化微动实测数据处理第135-137页
        5.2.4 本节小结第137-138页
    5.3 基于深度学习和极化微动特征对人体动作识别研究第138-148页
        5.3.1 深度学习算法模型第138-141页
        5.3.2 人体动作识别流程第141页
        5.3.3 实测数据处理及分析第141-145页
        5.3.4 实测数据识别结果第145-148页
        5.3.5 本节小结第148页
    5.4 本章小结第148-151页
第6章 总结和展望第151-155页
    6.1 工作总结第151-152页
    6.2 研究展望第152-155页
参考文献第155-167页
致谢第167-169页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第169-170页

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