摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
缩略词清单 | 第17-19页 |
第1章 绪论 | 第19-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.2 ISAR微多普勒效应的发展及研究现状 | 第21-31页 |
1.2.1 ISAR微多普勒效应的发展 | 第21-24页 |
1.2.2 ISAR微多普勒效应的研究现状 | 第24-31页 |
1.3 论文的主要研究内容和创新性工作 | 第31-35页 |
第2章 ISAR成像微多普勒效应基本理论 | 第35-55页 |
2.1 引言 | 第35页 |
2.2 ISAR成像基本理论 | 第35-41页 |
2.2.1 ISAR成像转台模型 | 第35-37页 |
2.2.2 距离向和方位向分辨率 | 第37-41页 |
2.3 微动目标的基本模型 | 第41-53页 |
2.3.1 微运动引起的微多普勒效应 | 第41-47页 |
2.3.2 振动引起的微多普勒效应 | 第47-50页 |
2.3.3 转动引起的微多普勒效应 | 第50-53页 |
2.4 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 ISAR成像微多普勒效应干扰移除和微动特征提取 | 第55-85页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 微动目标的ISAR成像 | 第56-61页 |
3.2.1 具有旋转部件目标的宽带ISAR成像模型 | 第56-59页 |
3.2.2 仿真实验结果 | 第59-61页 |
3.3 基于二元变分模态分解算法抑制ISAR成像微多普勒效应干扰 | 第61-73页 |
3.3.1 BVMD算法的基本理论 | 第61-65页 |
3.3.2 理想公式的回波分解结果 | 第65-69页 |
3.3.3 散射点目标仿真结果 | 第69-71页 |
3.3.4 实测数据处理结果 | 第71-72页 |
3.3.5 算法小结 | 第72-73页 |
3.4 基于VMD算法提取微动特征 | 第73-82页 |
3.4.1 不同PRF下微多普勒时频图分析 | 第73-74页 |
3.4.2 算法流程 | 第74-75页 |
3.4.3 仿真数据处理结果 | 第75-77页 |
3.4.4 实测数据处理结果 | 第77-82页 |
3.5 本章小结 | 第82-85页 |
第4章 ISAR干涉微动研究 | 第85-129页 |
4.1 引言 | 第85-86页 |
4.2 基于Viterbi算法和ICCD对雷达回波信号分解的基本理论 | 第86-91页 |
4.2.1 Viterbi算法基本理论 | 第86-88页 |
4.2.2 ICCD算法基本理论 | 第88-89页 |
4.2.3 干涉雷达回波信号分解算法流程 | 第89-90页 |
4.2.4 仿真结果 | 第90-91页 |
4.3 基于L型三天线干涉雷达重构振动目标运动轨迹 | 第91-105页 |
4.3.1 基于L型三天线技术的振动目标模型 | 第92-95页 |
4.3.2 窄带干涉雷达仿真数据处理 | 第95-98页 |
4.3.3 宽带干涉雷达仿真数据处理 | 第98-105页 |
4.4 基于L型三天线干涉雷达重构转动目标运动轨迹 | 第105-120页 |
4.4.1 基于L型三天线技术的转动目标模型 | 第105-109页 |
4.4.2 宽带干涉雷达仿真数据处理 | 第109-114页 |
4.4.3 宽带干涉雷达实测数据处理 | 第114-120页 |
4.5 缠绕情况下微动目标运动轨迹重构 | 第120-127页 |
4.5.1 振动目标的宽带干涉雷达仿真数据处理结果 | 第120-124页 |
4.5.2 转动目标的宽带干涉雷达仿真数据处理结果 | 第124-127页 |
4.6 本章小结 | 第127-129页 |
第5章 ISAR极化微动研究 | 第129-151页 |
5.1 引言 | 第129-130页 |
5.2 行人极化微动研究 | 第130-138页 |
5.2.1 行人极化微动仿真流程 | 第130-134页 |
5.2.2 行人极化微动仿真数据处理 | 第134-135页 |
5.2.3 行人极化微动实测数据处理 | 第135-137页 |
5.2.4 本节小结 | 第137-138页 |
5.3 基于深度学习和极化微动特征对人体动作识别研究 | 第138-148页 |
5.3.1 深度学习算法模型 | 第138-141页 |
5.3.2 人体动作识别流程 | 第141页 |
5.3.3 实测数据处理及分析 | 第141-145页 |
5.3.4 实测数据识别结果 | 第145-148页 |
5.3.5 本节小结 | 第148页 |
5.4 本章小结 | 第148-151页 |
第6章 总结和展望 | 第151-155页 |
6.1 工作总结 | 第151-152页 |
6.2 研究展望 | 第152-155页 |
参考文献 | 第155-167页 |
致谢 | 第167-169页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第169-170页 |