基于FMCW GBSAR的微形变监测技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第23-43页 |
1.1 研究背景及意义 | 第23-25页 |
1.2 国内外研究现状 | 第25-37页 |
1.2.1 GBSAR的国外研究现状 | 第25-30页 |
1.2.2 GBSAR的国内研究现状 | 第30-34页 |
1.2.3 GBSAR在微形变测量中的应用 | 第34-37页 |
1.3 GBSAR技术的发展历史 | 第37-40页 |
1.3.1 合成孔径雷达成像技术 | 第37-38页 |
1.3.2 基于调频连续波的SAR成像技术 | 第38-39页 |
1.3.3 基于相位反演的形变测量技术 | 第39-40页 |
1.4 论文的主要研究内容和贡献 | 第40-43页 |
第2章 FMCW GBSAR的形变监测原理 | 第43-61页 |
2.1 引言 | 第43页 |
2.2 GBSAR的监测模型 | 第43-52页 |
2.2.1 GBSAR的观测几何 | 第44-45页 |
2.2.2 GBSAR成像算法研究 | 第45-52页 |
2.3 目标形变的测量原理 | 第52-59页 |
2.3.1 RAR模式下,目标形变测量原理 | 第52-54页 |
2.3.2 SAR模式下,目标形变测量原理 | 第54-57页 |
2.3.3 SAR模式下,目标成像分辨力分析 | 第57-59页 |
2.4 本章小结 | 第59-61页 |
第3章 GBSAR系统的仿真与实验 | 第61-91页 |
3.1 引言 | 第61页 |
3.2 系统的成像能力分析与仿真 | 第61-69页 |
3.3 系统的形变监测能力分析与仿真 | 第69-86页 |
3.3.1 形变测量流程 | 第69-72页 |
3.3.2 图像配准 | 第72-75页 |
3.3.3 干涉图滤波 | 第75-78页 |
3.3.4 相位解缠 | 第78-82页 |
3.3.5 目标形变监测实验 | 第82-86页 |
3.4 系统的误差分析与校正 | 第86-90页 |
3.4.1 系统误差分类 | 第86-87页 |
3.4.2 大气相位校正 | 第87-88页 |
3.4.3 几何误差校正 | 第88-90页 |
3.5 本章小结 | 第90-91页 |
第4章 GBSAR系统设计及其性能验证 | 第91-105页 |
4.1 引言 | 第91页 |
4.2 GBSAR样机的系统实现 | 第91-99页 |
4.2.1 系统组成 | 第91-94页 |
4.2.2 天线的设计 | 第94-96页 |
4.2.3 微波信号收发机的设计 | 第96-99页 |
4.3 系统的微形变测量能力验证 | 第99-103页 |
4.3.1 形变检测分辨力的分析与验证 | 第99-101页 |
4.3.2 形变过程的监测能力分析与验证 | 第101-103页 |
4.4 本章小结 | 第103-105页 |
第5章 一维形变监测的应用研究 | 第105-127页 |
5.1 引言 | 第105页 |
5.2 轻轨桥梁的监测实验 | 第105-109页 |
5.2.1 实验场景的设置 | 第105-106页 |
5.2.2 实验结果的分析 | 第106-109页 |
5.3 高铁桥梁的监测实验 | 第109-114页 |
5.3.1 实验场景的设置 | 第109页 |
5.3.2 实验结果的分析 | 第109-114页 |
5.4 重载铁路桥的监测实验 | 第114-116页 |
5.4.1 实验场景的设置 | 第114-115页 |
5.4.2 实验结果的分析 | 第115-116页 |
5.5 大型悬索桥的监测实验 | 第116-125页 |
5.5.1 实验场景的设置 | 第116-123页 |
5.5.2 实验结果的分析 | 第123-125页 |
5.6 本章小结 | 第125-127页 |
第6章 二维形变监测的应用研究 | 第127-157页 |
6.1 引言 | 第127页 |
6.2 形变监测目标—滑坡 | 第127-129页 |
6.3 室内目标的二维形变监测研究 | 第129-141页 |
6.3.1 目标二维成像 | 第129-134页 |
6.3.2 方位向微形变的监测 | 第134-139页 |
6.3.3 距离向微形变的监测 | 第139-141页 |
6.4 永久散射体技术 | 第141-147页 |
6.4.1 PS点识别 | 第142-145页 |
6.4.2 PS点形变值的求解 | 第145-147页 |
6.5 滑坡形变的监测研究 | 第147-155页 |
6.5.1 滑坡监测的实验设置 | 第147-148页 |
6.5.2 滑坡中永久散射点的形变监测 | 第148-155页 |
6.6 本章小结 | 第155-157页 |
第7章 总结与展望 | 第157-161页 |
7.1 本文总结 | 第157-159页 |
7.2 工作展望 | 第159-161页 |
参考文献 | 第161-173页 |
致谢 | 第173-175页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第175-176页 |