| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第15-22页 |
| 1.2.1 应急平台体系设计与应用 | 第15-18页 |
| 1.2.2 应急大数据集成与治理技术 | 第18-19页 |
| 1.2.3 应急预案优化技术 | 第19-20页 |
| 1.2.4 应急预案数字化技术 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 组织结构 | 第23-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 2 高速铁路应急平台总体框架及服务调度技术 | 第26-48页 |
| 2.1 高速铁路应急管理基本定义 | 第26页 |
| 2.2 既有铁路应急管理目前存在的问题 | 第26-27页 |
| 2.3 高速铁路突发事件应急处置业务流程分析 | 第27-29页 |
| 2.4 高速铁路应急平台(CEP)总体框架 | 第29-33页 |
| 2.5 基于双层粒子群的高速铁路应急云资源调度方法 | 第33-47页 |
| 2.5.1 应急云资源调度问题形式化描述 | 第33-38页 |
| 2.5.2 分布式应急云资源调度建模和分析 | 第38-41页 |
| 2.5.3 粒子群算法及随机收敛性分析 | 第41-44页 |
| 2.5.4 基于双层粒子群的应急云资源调度算法 | 第44-45页 |
| 2.5.5 数值仿真实验 | 第45-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于知识图谱的高速铁路应急大数据组织与治理 | 第48-66页 |
| 3.1 基于知识图谱的高速铁路应急大数据组织 | 第48-54页 |
| 3.1.1 知识图谱技术 | 第48-53页 |
| 3.1.2 高速铁路应急大数据知识图谱构建 | 第53-54页 |
| 3.2 高速铁路应急大数据平台设计 | 第54-57页 |
| 3.3 基于RSA的高速铁路敏感应急数据加密 | 第57-58页 |
| 3.4 融合DMM和 AHP的高速铁路应急大数据治理 | 第58-65页 |
| 3.4.1 高速铁路应急大数据全生命周期流程管理 | 第60-62页 |
| 3.4.2 融合AHP的高速铁路应急大数据管理成熟度分析 | 第62-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 基于高速铁路安全预警大数据的应急预案优化 | 第66-90页 |
| 4.1 高速铁路应急预案体系及优化需求 | 第66-69页 |
| 4.2 高速铁路突发事件的分级分类体系 | 第69-70页 |
| 4.3 高速铁路应急预案优化的大数据分析挖掘算法 | 第70-74页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第70-71页 |
| 4.3.2 面向高速铁路应急预案优化的大数据分析算法 | 第71-74页 |
| 4.4 基于检测检修数据分析的高速铁路接触网预案优化 | 第74-81页 |
| 4.4.1 接触网故障重点区域分析 | 第76-78页 |
| 4.4.2 接触网故障趋势分析 | 第78-79页 |
| 4.4.3 鸟巢专项整治分析 | 第79-81页 |
| 4.5 基于均值漂移聚类的动车故障与行车中断时间关联分析 | 第81-85页 |
| 4.6 基于决策树的电务故障与行车中断时间关联分析 | 第85-88页 |
| 4.7 本章小结 | 第88-90页 |
| 5 融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化 | 第90-106页 |
| 5.1 融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化管理总体框架 | 第90-91页 |
| 5.2 基于深度学习的高速铁路突发事件信息文本特征提取 | 第91-94页 |
| 5.2.1 高速铁路突发事件信息语料标注与词向量生成 | 第91-92页 |
| 5.2.2 Bi-LSTM+CRF模型 | 第92-94页 |
| 5.2.3 高速铁路突发事件信息提取案例 | 第94页 |
| 5.3 基于本体的高速铁路应急预案数字化构建 | 第94-99页 |
| 5.3.1 区域本体构建 | 第95-96页 |
| 5.3.2 突发事件本体构建 | 第96页 |
| 5.3.3 基于本体的案例表示 | 第96-97页 |
| 5.3.4 高速铁路应急预案数字化构建 | 第97-99页 |
| 5.4 基于目标树的高速铁路应急处置方案生成 | 第99-102页 |
| 5.4.1 高速铁路应急处置方案定义 | 第99-100页 |
| 5.4.2 高速铁路应急处置方案生成 | 第100-102页 |
| 5.4.3 高速铁路应急处置方案有效性验证 | 第102页 |
| 5.5 高速铁路应急预案数字化案例分析 | 第102-104页 |
| 5.5.1 突发事件场景设置 | 第102-103页 |
| 5.5.2 应急处置方案生成 | 第103-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 6 铁路局高速铁路应急大数据应用实践 | 第106-112页 |
| 6.1 应急大数据集成管理 | 第106-107页 |
| 6.2 应急预案数字化管理 | 第107-108页 |
| 6.3 接报信息数字化管理 | 第108页 |
| 6.4 高速铁路应急预警 | 第108-109页 |
| 6.5 应急处置方案自动生成 | 第109-110页 |
| 6.6 本章小结 | 第110-112页 |
| 7 结论 | 第112-114页 |
| 7.1 主要创新点 | 第112-113页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-120页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第120-122页 |
| 学位论文数据集 | 第122页 |
