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轨道短波病害时频特征提取和动态诊断方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
1 绪论第15-31页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-27页
        1.2.1 轨道短波病害时频特征分析及提取研究现状第17-20页
        1.2.2 轨道短波病害诊断方法的研究现状第20-24页
        1.2.3 车轮短波病害诊断方法的研究现状第24-27页
    1.3 主要研究内容第27-31页
2 非线性非平稳信号时频分析及瞬时频率提取方法第31-57页
    2.1 非平稳信号的时频分析方法第31-48页
        2.1.1 同步压缩变换第31-43页
        2.1.2 结合EEMD分解和WVD分布的分析方法第43-48页
    2.2 非平稳信号瞬时频率提取方法第48-56页
        2.2.1 基于同步压缩STFT变换的瞬时频率提取方法第48-51页
        2.2.2 改进的基于同步压缩STFT变换的瞬时频率提取方法第51-53页
        2.2.3 计算实例第53-54页
        2.2.4 基于自适应同步压缩STFT的瞬时频率提取方法第54-56页
    2.3 本章小结第56-57页
3 高速铁路冲击性轨道短波病害动态诊断方法第57-95页
    3.1 冲击性轨道短波病害数据特征分析第57-73页
        3.1.1 钢轨接头附近的车辆动态响应数据特性第57-66页
        3.1.2 钢轨擦伤区域的车辆动态响应数据特性第66-68页
        3.1.3 钢轨硌伤区域的车辆动态响应数据特性第68-70页
        3.1.4 钢轨肥边区域的车辆动态响应数据特性第70-71页
        3.1.5 钢轨表面掉块区域的车辆动态响应数据特性第71-73页
    3.2 冲击性轨道短波病害诊断方法第73-82页
        3.2.1 冲击性轨道短波病害诊断方法第73-74页
        3.2.2 基于Fourier变换和逆Fourier变换的带通滤波方法第74-76页
        3.2.3 移动有效值快速计算方法第76页
        3.2.4 移动有效值的规一化及其规一化效果第76-81页
        3.2.5 轨道冲击指数法与其它方法的比较第81-82页
    3.3 应用实例第82-92页
        3.3.1 钢轨接头不良诊断第82-86页
        3.3.2 钢轨擦伤诊断第86-89页
        3.3.3 钢轨硌伤第89-90页
        3.3.4 钢轨肥边第90-91页
        3.3.5 钢轨表面剥离掉块第91-92页
    3.4 冲击性钢轨短波病害出现位置特征统计第92页
    3.5 本章小结第92-95页
4 高速铁路周期性轨道短波病害动态诊断方法第95-129页
    4.1 周期性轨道短波病害数据特征分析第95-108页
        4.1.1 钢轨波磨区段车辆动态响应数据特性分析第95-105页
        4.1.2 打磨痕迹区段车辆动态响应数据分析第105-108页
    4.2 周期性轨道短波病害智能诊断方法第108-118页
        4.2.1 周期性轨道短波病害动态诊断方法第108-110页
        4.2.2 基于等间隔能量极值的焊接接头自动识别和滤波方法第110-111页
        4.2.3 基于波磨指数的钢轨波磨特性的定量刻画方法第111-115页
        4.2.4 基于能量因子的钢轨波磨周期性的定量刻画方法第115-118页
    4.3 应用实例第118-126页
        4.3.1 钢轨波磨诊断第118-122页
        4.3.2 打磨痕迹诊断第122-123页
        4.3.3 波磨伴随打磨痕迹诊断第123-125页
        4.3.4 钢轨波磨诊断重复性统计第125-126页
    4.4 钢轨波磨出现位置特征统计第126-127页
    4.5 本章小结第127-129页
5 多源数据融合的钢轨波磨综合评价方法第129-139页
    5.1 振动数据与噪声数据特性分析第129-132页
    5.2 多源数据融合的钢轨波磨综合评价方法第132-136页
        5.2.1 多源数据融合的钢轨波磨综合评价方法第132页
        5.2.2 成对比较矩阵的构造方法第132-133页
        5.2.3 权系数的计算方法第133-134页
        5.2.4 权系数一致性检验第134-135页
        5.2.5 多源数据融合的钢轨波磨综合评价方法中权系数的确定第135-136页
    5.3 多源数据融合的钢轨波磨诊断实例第136-138页
    5.4 本章小结第138-139页
6 高速铁路车轮非圆化磨耗诊断方法第139-151页
    6.1 车轮非圆化磨耗数据特征分析第139-145页
        6.1.1 基于同步压缩短时Fourier变换的广义共振解调方法第139-140页
        6.1.2 车轮非圆化磨耗数据特性第140-145页
    6.2 基于车辆动态响应的车轮非圆化磨耗诊断方法第145-146页
    6.3 诊断实例第146-149页
    6.4 本章小结第149-151页
7 结论、创新及展望第151-155页
    7.1 结论第151-152页
    7.2 创新点第152页
    7.3 展望第152-155页
参考文献第155-163页
作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果第163-165页
学位论文数据集第165页

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