| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·基于内容的视频检索简述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于内容的视频检索技术面临的问题 | 第16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于内容的视频检索相关理论基础 | 第18-26页 |
| ·基于内容的视频检索流程 | 第18-19页 |
| ·关键帧提取技术 | 第19-24页 |
| ·关键帧选取思想 | 第19-20页 |
| ·关键帧选取方法 | 第20-24页 |
| ·视频特征的提取 | 第24页 |
| ·视频匹配的方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 MPEG-7 标准以及SVM 相关技术 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·MPEG-7 概述 | 第26-34页 |
| ·MPEG-7 标准内容 | 第27-28页 |
| ·MPEG-7 视觉描述工具 | 第28-30页 |
| ·基于MPEG-7 的底层特征提取 | 第30-34页 |
| ·SVM 技术 | 第34-37页 |
| ·广义最优分类面 | 第34-36页 |
| ·支持向量机 | 第36-37页 |
| ·核函数的选择 | 第37页 |
| ·相关反馈技术 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于SVM 的视频检索流程的优化 | 第39-64页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于 Dijkstra 算法优化的时间样本视频摘要 | 第40-54页 |
| ·基于时间的视频摘要方法 | 第42-44页 |
| ·基于Dijkstra 算法优化的视频摘要算法 | 第44-48页 |
| ·算法时间复杂度和空间复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·基于特殊特征的可信语义转化 | 第54-57页 |
| ·特殊特征提取算法的引入 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·改进的SVM 语义转化流程 | 第57-62页 |
| ·问题描述与模型 | 第57-58页 |
| ·基于相关反馈和结果排序的SVM 算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 视频检索系统的设计与实现 | 第64-74页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·系统总体设计 | 第64-66页 |
| ·系统模块图 | 第64-65页 |
| ·系统流程图 | 第65-66页 |
| ·系统详细设计 | 第66-69页 |
| ·视频处理模块 | 第66-68页 |
| ·SVM 处理模块 | 第68-69页 |
| ·数据库模块 | 第69页 |
| ·平台运行界面与使用流程 | 第69-73页 |
| ·平台运行界面 | 第70-72页 |
| ·平台使用流程 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结语与展望 | 第74-77页 |
| ·结语 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第83页 |