| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 认知无线电网络中最小化时延算法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 车载自组网中最小化时延路由算法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 认知车载网路由算法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 上述研究存在不足 | 第17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 城市单车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法 | 第20-35页 |
| 2.1 城市单车道环境认知车载网网络模型与问题定义 | 第20-23页 |
| 2.1.1 网络模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 问题定义 | 第21-23页 |
| 2.2 城市单车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 情形一最小化端到端时延路由算法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 情形二最小化端到端时延路由算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 情形三最小化端到端时延路由算法 | 第29-31页 |
| 2.3 实验仿真 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 城市双向车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法 | 第35-54页 |
| 3.1 城市双向车道环境下网络模型与问题定义 | 第35-39页 |
| 3.2 双向车道认知车载网中最小化时延算法研究 | 第39-50页 |
| 3.2.1 情形一最小化端到端时延路由算法 | 第39-43页 |
| 3.2.2 情形二最小化端到端时延路由算法 | 第43-45页 |
| 3.2.3 情形三最小化端到端时延路由算法 | 第45-48页 |
| 3.2.4 情形四最小化端到端时延路由算法 | 第48-50页 |
| 3.3 实验仿真 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 城市交叉路口认知车载网最小化端到端延时路由算法 | 第54-68页 |
| 4.1 城市交叉路口认知车载网网络模型与问题定义 | 第54-58页 |
| 4.2 城市交叉路口认知车载网最小化时延路由算法 | 第58-65页 |
| 4.2.1 交叉路口绿灯情况下最小化时延路由算法 | 第59-62页 |
| 4.2.2 交叉路口红灯情况下最小化时延路由算法 | 第62-65页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间获得的学术成果 | 第76页 |
