| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第10-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 指令域电控数据采集管理与应用系统设计 | 第19-36页 |
| 2.1 指令域电控数据采集存储系统需求概述与系统设计 | 第19-25页 |
| 2.2 指令域电控数据管理系统需求概述与系统设计 | 第25-28页 |
| 2.3 基于跟随误差分类的机床加工质量分析 | 第28-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 指令域电控数据采集管理系统的实现 | 第36-57页 |
| 3.1 数据中间件系统设计实现 | 第36-41页 |
| 3.2 基于SPARK与HADOOP的分布式计算与存储系统设计实现 | 第41-46页 |
| 3.3 基于OPENSTACK的私有云管理系统设计实现 | 第46-51页 |
| 3.4 指令域电控数据管理系统数据管理策略 | 第51-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于指令域电控数据的机床加工质量分析 | 第57-67页 |
| 4.1 基于跟随误差的加工质量分析问题概述 | 第57-59页 |
| 4.2 时间序列的特征提取方法 | 第59-60页 |
| 4.3 基于FAST-DTW与PAA的原始DTW算法改进 | 第60-64页 |
| 4.4 基于PAA-DTW的K-NN加工质量分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 指令域数据采集存储管理与应用相关实验 | 第67-77页 |
| 5.1 制造业私有云的搭建 | 第67-70页 |
| 5.2 指令域电控数据采集存储管理系统的搭建 | 第70-72页 |
| 5.3 指令域电控数据采集存储系统相关实验 | 第72-74页 |
| 5.4 基于DTW-KNN算法的跟随误差序列分类实验 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 课题展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
