| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 发酵过程现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 发酵过程存在的难题 | 第12页 |
| 1.2 发酵工业现有的检测技术水平 | 第12-14页 |
| 1.3 光谱测量在发酵过程中的应用 | 第14-20页 |
| 1.3.1 光谱测量的特点 | 第15-16页 |
| 1.3.2 光谱建模方法的难点 | 第16-18页 |
| 1.3.3 光谱测量技术国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 研究对象、内容及技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究对象和内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究目的和技术路线 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 发酵过程实验 | 第23-29页 |
| 2.1 概述 | 第23-24页 |
| 2.2 选择枯草芽孢杆菌作为菌种的原因 | 第24-25页 |
| 2.3 主要实验材料 | 第25-26页 |
| 2.3.1 主要实验仪器 | 第25页 |
| 2.3.2 主要实验试剂 | 第25-26页 |
| 2.4 发酵的基本过程及测量方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 发酵过程的通用数学模型 | 第29-41页 |
| 3.1 标准值的测量 | 第29-34页 |
| 3.1.1 葡萄糖、谷氨酸的测定 | 第29页 |
| 3.1.2 聚谷氨酸的测定 | 第29-31页 |
| 3.1.3 生物量的测定 | 第31-32页 |
| 3.1.4 粘度的测量 | 第32-34页 |
| 3.2 中红外光谱的测量 | 第34-40页 |
| 3.2.1 选择中红外光谱的原因 | 第34-35页 |
| 3.2.2 中红外光谱建模原理 | 第35-37页 |
| 3.2.3 偏最小二乘模型 | 第37-38页 |
| 3.2.4 中红外光谱预处理的方法 | 第38页 |
| 3.2.5 模型的评价因子与检验方法 | 第38-39页 |
| 3.2.6 模型的交叉检验 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 生物量对发酵过程的影响 | 第41-47页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 红外光谱所测生物量 | 第41-45页 |
| 4.3 生物量对发酵过程的影响 | 第45-47页 |
| 第5章 发酵过程近线测量模型 | 第47-61页 |
| 5.1 数学模型中校正集和预测集的选择 | 第47-55页 |
| 5.1.1 样本检验集的构造 | 第47-49页 |
| 5.1.2 YR法(Reference Value)选择样本 | 第49-51页 |
| 5.1.3 净信号选择有代表性的样本 | 第51-55页 |
| 5.2 动态偏最小二乘(DPLS) | 第55-61页 |
| 5.2.1 模型样本的递归 | 第56-57页 |
| 5.2.2 模型样本的更新 | 第57-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |