基于数据挖掘技术的寒地温室番茄环境参数优化系统
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 系统理论与技术基础 | 第17-32页 |
| 2.1 数据仓库概述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据仓库的定义及含义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据仓库的作用 | 第18页 |
| 2.2.3 数据仓库建模 | 第18-19页 |
| 2.2 OLAP技术概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 OLAP概述及优势 | 第20-21页 |
| 2.2.2 OLAP体系结构及概念 | 第21-22页 |
| 2.3 数据挖掘技术概述 | 第22-31页 |
| 2.3.1 数据挖掘系统结构 | 第24-26页 |
| 2.3.2 数据挖掘步骤 | 第26-28页 |
| 2.3.3 数据挖掘算法 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 系统架构及数据仓库设计 | 第32-48页 |
| 3.1 系统设计思路 | 第32-36页 |
| 3.1.1 系统架构 | 第33-35页 |
| 3.1.2 系统工作流程 | 第35-36页 |
| 3.2 系统功能模块 | 第36-37页 |
| 3.3 数据仓库的设计 | 第37-47页 |
| 3.3.1 数据仓库的概念模型的设计 | 第37-39页 |
| 3.3.2 数据仓库的逻辑模型设计 | 第39-42页 |
| 3.3.3 数据的抽取、转换 | 第42-47页 |
| 3.3.4 数据仓库物理模型的设计 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 系统的详细设计 | 第48-68页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第48页 |
| 4.2 系统应用主要算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 Apriori算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 Apriori算法步骤 | 第50-53页 |
| 4.3 挖掘模型建立模块 | 第53-57页 |
| 4.4 温室环境控制决策模块 | 第57-60页 |
| 4.4.1 温室番茄生长模型建立 | 第57-58页 |
| 4.4.2 温室环境控制模型 | 第58-60页 |
| 4.5 趋势分析与预测模块 | 第60-63页 |
| 4.5.1 预测模型的建立 | 第60-61页 |
| 4.5.2 数据类型转换及初加工 | 第61-62页 |
| 4.5.3 挖掘规则和预测生长 | 第62-63页 |
| 4.6 病虫害预测模块 | 第63-67页 |
| 4.6.1 病虫害挖掘算法 | 第63-64页 |
| 4.6.2 构造挖掘属性 | 第64页 |
| 4.6.3 数据相关性分析 | 第64-66页 |
| 4.6.4 离散数据的挖掘 | 第66-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 系统测试及总结 | 第68-72页 |
| 5.1 系统部署 | 第68页 |
| 5.1.1 服务器端配置 | 第68页 |
| 5.1.2 客户端配置 | 第68页 |
| 5.2 系统的测试 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 系统总结及展望 | 第72-74页 |
| 6.1 系统总结 | 第72页 |
| 6.2 系统展望 | 第72-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
