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温室作物面向多对象第三方溯源系统设计

中文摘要第8-9页
英文摘要第9-11页
1 引言第11-21页
    1.1 研究目的及意义第11-12页
    1.2 温室作物第三方溯源系统研究的可行性第12-14页
    1.3 农业溯源系统研究现状第14-17页
        1.3.1 溯源的相关概念第14-15页
        1.3.2 课题研究背景第15-16页
        1.3.3 国内外研究现状第16-17页
    1.4 本课题主要研究内容与技术路线第17-20页
        1.4.1 主要研究内容第17-18页
        1.4.2 研究方法及技术路线第18-20页
    1.5 本章小结第20-21页
2 系统总体设计及关键技术研究第21-43页
    2.1 多对象第三方温室作物系统平台总体设计思想第21-23页
        2.1.1 物联网思想应用第21-22页
        2.1.2 多对象概念第22-23页
        2.1.3 第三方溯源思想设计第23页
    2.2 温室作物第三方溯源系统设计第23-32页
        2.2.1 温室作物溯源系统需求分析第23-28页
        2.2.2 数据采集子模块信息获取模式设计第28-30页
        2.2.3 软件工程流程设计第30-32页
    2.3 温室作物基本生长数据处理技术第32-37页
    2.4 基于数据仓库面向多对象的数据库技术研究第37-38页
    2.5 系统的实时性设计第38-39页
    2.6 其他关键技术分析第39-42页
        2.6.1 数据编码技术第39-41页
        2.6.2 温室作物基本信息数据初步处理(温室部分约束)模式第41页
        2.6.3 系统安全保障与维护第41-42页
    2.7 本章小结第42-43页
3 系统开发环境与工具第43-49页
    3.1 JAVA语言选择第43-44页
    3.2 MYEclipse开发工具第44-45页
    3.3 数据仓库理论与Oracle数据库第45-46页
    3.4 WEB运行环境及Tomcat服务第46-48页
        3.4.1 WEB多层分布式运行及应用体系结构第46页
        3.4.2 Dreamweaver软件第46-47页
        3.4.3 Tomcat服务器第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 温室作物第三方溯源系统实现第49-69页
    4.1 系统开发实现第49-58页
        4.1.1 网络拓扑结构及总体架构第49-51页
        4.1.2 系统数据采集子模块设计第51-56页
        4.1.3 系统面向多对象(用户)子模块设计第56-57页
        4.1.4 系统多用户升级机制设计及用户管理第57页
        4.1.5 其他模块设计第57-58页
    4.2 数据库的设计第58-68页
        4.2.1 数据库总体设计第58-60页
        4.2.2 数据库表单设计第60-65页
        4.2.3 数据库连接与DAO模式第65-68页
    4.3 本章小结第68-69页
5 系统测试分析第69-73页
6 结论与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 未来设想与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读专业硕士学位期间发表的学术论文第79页

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