税收预测模型的研究及在贵州地税的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与实际意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外应用现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第10页 |
| 1.3 课题来源及本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 税收预测的概述 | 第12-16页 |
| 2.1 税收预测的基本概念 | 第12-13页 |
| 2.2 税收预测的常见方法分析 | 第13-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-16页 |
| 第三章 税收预测中的模型分析 | 第16-41页 |
| 3.1 税收预测中的线性回归模型 | 第16-20页 |
| 3.1.1 线性回归模型的介绍 | 第16-17页 |
| 3.1.2 线性回归模型的分析及验证 | 第17-20页 |
| 3.1.3 线性回归模型的适用范围 | 第20页 |
| 3.2 税收预测中曲线回归模型 | 第20-26页 |
| 3.2.1 曲线回归模型的介绍 | 第20-21页 |
| 3.2.2 曲线回归模型的分析及验证 | 第21-25页 |
| 3.2.3 曲线回归模型的适用范围 | 第25-26页 |
| 3.3 税收预测中ARIMA模型 | 第26-37页 |
| 3.3.1 ARIMA模型的介绍 | 第26-29页 |
| 3.3.2 ARIMA模型的分析及验证 | 第29-37页 |
| 3.3.3 ARIMA模型的适用范围 | 第37页 |
| 3.4 税收预测中组合预测模型 | 第37-41页 |
| 3.4.1 组合预测模型介绍 | 第37-38页 |
| 3.4.2 组合模型的分析及验证 | 第38-40页 |
| 3.4.3 组合预测的适用范围 | 第40-41页 |
| 第四章 税收预测模型在贵州地税的应用 | 第41-51页 |
| 4.1 税源专业化管理平台概述 | 第41页 |
| 4.2 税源专业化管理平台中税收预测模块的介绍 | 第41-42页 |
| 4.3 利用税收预测模型进行税收预测的实现 | 第42-51页 |
| 4.3.1 六盘水市税收收入预测功能实现组成 | 第42-43页 |
| 4.3.2 数据库表及存储过程的设计 | 第43-44页 |
| 4.3.3 税收收入预测的程序设计 | 第44页 |
| 4.3.4 税收收入预测的程序实现 | 第44-50页 |
| 4.3.5 界面效果展示 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
