| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 基于区域相关的图像分割的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于参数活动轮廓模型的图像分割方法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 面向粗分割海岛边界分割方法研究 | 第14-21页 |
| 2.1 问题描述 | 第14-15页 |
| 2.2 非线性优化的Otsu算法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 非线性优化Otsu分割算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 非线性优化Otsu分割算法的计算流程 | 第16页 |
| 2.2.3 算法复杂性分析 | 第16-17页 |
| 2.3 基于改进Otsu的海岛边界粗分割 | 第17-20页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于原始遥感影像的粗分割海岛边界提取对比实验 | 第18-19页 |
| 2.3.3 面向降维影像的粗分割海岛边界提取对比试验 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 面向细分割海岛边界分割方法研究 | 第21-32页 |
| 3.1 问题描述 | 第21-22页 |
| 3.2 改进的二值化高斯滤波水平集模型 | 第22-26页 |
| 3.2.1 相关知识 | 第22-24页 |
| 3.2.2 改进的二值化高斯滤波水平集模型 | 第24-25页 |
| 3.2.3 改进的二值化高斯滤波水平集模型计算流程 | 第25-26页 |
| 3.3 基于改进的二值化高斯滤波水平集模型的海岛边界细分割 | 第26-31页 |
| 3.3.1 实验环境与数据 | 第26-28页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于遥感影像的海岛边界快速分割方法的对比实验及应用 | 第32-43页 |
| 4.1 基于遥感影像的海岛边界快速分割方法的实验流程 | 第32-33页 |
| 4.2 基于遥感影像的海岛边界快速分割方法的对比实验 | 第33-39页 |
| 4.2.1 实验数据及工具 | 第33-34页 |
| 4.2.2 面向粗分割的海岛边界分割实验 | 第34-36页 |
| 4.2.3 面向细分割的海岛边界提取实验 | 第36-38页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第38-39页 |
| 4.3 基于遥感影像的海岛边界快速分割方法的应用 | 第39-41页 |
| 4.3.1 数据介绍 | 第39页 |
| 4.3.2 基于遥感影像的海岛边界快速分割过程 | 第39-41页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第43页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
