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立体图像深度估计关键技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 传统图像深度估计第8-9页
        1.2.2 光场图像深度估计第9-10页
    1.3 论文的组织结构第10-13页
第二章 深度估计技术概述第13-27页
    2.1 传统图像深度估计第13-17页
        2.1.1 多视点深度估计第13-15页
        2.1.2 单视点深度估计第15-17页
    2.2 光场图像深度估计第17-25页
        2.2.1 光场图像概述第17-21页
        2.2.2 光场图像深度估计技术第21-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 基于非局部随机游走和运动补偿的深度估计第27-35页
    3.1 非局部随机游走深度估计第27-28页
    3.2 基于非局部随机游走和运动补偿的深度优化第28-31页
        3.2.1 基于移动双边滤波的深度传播第28-29页
        3.2.2 基于非局部随机游走的深度优化第29-30页
        3.2.3 基于运动补偿的深度优化第30-31页
    3.3 实验及结果分析第31-33页
        3.3.1 主观评价第31-32页
        3.3.2 客观评价第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 联合光场结构特征和稠密立体匹配的深度估计第35-55页
    4.1 光场结构特性引导的深度估计第35-38页
        4.1.1 光场遮挡的理论基础第35-37页
        4.1.2 考虑遮挡的深度估计第37-38页
    4.2 基于稠密立体匹配的深度估计第38-46页
        4.2.1 多尺度多窗口立体匹配第39-41页
        4.2.2 基于光流的插值方法第41-44页
        4.2.3 中心视点深度估计第44-46页
    4.3 联合光场结构特征和立体匹配的深度优化第46-48页
    4.4 实验及结果分析第48-52页
        4.4.1 光场数据库实验第48-52页
        4.4.2 实际场景数据库实验第52页
    4.5 本章小结第52-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文总结第55页
    5.2 研究展望第55-57页
参考文献第57-63页
附录第63-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-67页
致谢第67页

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