立体图像深度估计关键技术研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 传统图像深度估计 | 第8-9页 |
1.2.2 光场图像深度估计 | 第9-10页 |
1.3 论文的组织结构 | 第10-13页 |
第二章 深度估计技术概述 | 第13-27页 |
2.1 传统图像深度估计 | 第13-17页 |
2.1.1 多视点深度估计 | 第13-15页 |
2.1.2 单视点深度估计 | 第15-17页 |
2.2 光场图像深度估计 | 第17-25页 |
2.2.1 光场图像概述 | 第17-21页 |
2.2.2 光场图像深度估计技术 | 第21-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于非局部随机游走和运动补偿的深度估计 | 第27-35页 |
3.1 非局部随机游走深度估计 | 第27-28页 |
3.2 基于非局部随机游走和运动补偿的深度优化 | 第28-31页 |
3.2.1 基于移动双边滤波的深度传播 | 第28-29页 |
3.2.2 基于非局部随机游走的深度优化 | 第29-30页 |
3.2.3 基于运动补偿的深度优化 | 第30-31页 |
3.3 实验及结果分析 | 第31-33页 |
3.3.1 主观评价 | 第31-32页 |
3.3.2 客观评价 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 联合光场结构特征和稠密立体匹配的深度估计 | 第35-55页 |
4.1 光场结构特性引导的深度估计 | 第35-38页 |
4.1.1 光场遮挡的理论基础 | 第35-37页 |
4.1.2 考虑遮挡的深度估计 | 第37-38页 |
4.2 基于稠密立体匹配的深度估计 | 第38-46页 |
4.2.1 多尺度多窗口立体匹配 | 第39-41页 |
4.2.2 基于光流的插值方法 | 第41-44页 |
4.2.3 中心视点深度估计 | 第44-46页 |
4.3 联合光场结构特征和立体匹配的深度优化 | 第46-48页 |
4.4 实验及结果分析 | 第48-52页 |
4.4.1 光场数据库实验 | 第48-52页 |
4.4.2 实际场景数据库实验 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 论文总结 | 第55页 |
5.2 研究展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
附录 | 第63-65页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |