中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 课题的研究现状 | 第9-13页 |
1.3 课题的研究难点 | 第13-14页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第14页 |
1.5 论文的组织结构 | 第14-17页 |
2 公共场所异常声音信号分析及基本处理方法 | 第17-37页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 公共场所异常声音与背景噪声特性分析 | 第17-21页 |
2.3 语音信号分析方法 | 第21-25页 |
2.3.1 线性预测倒谱系数 | 第21-22页 |
2.3.2 梅尔频率倒谱系数 | 第22-23页 |
2.3.3 伽马通频率倒谱系数 | 第23页 |
2.3.4 实验与分析 | 第23-25页 |
2.4 时频分析分解方法 | 第25-36页 |
2.4.1 经验模态分解 | 第25-26页 |
2.4.2 局部均值分解 | 第26-28页 |
2.4.3 极点对称模态分解 | 第28-29页 |
2.4.4 小波变换 | 第29页 |
2.4.5 实验与分析 | 第29-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
3 等效矩形带宽经验小波滤波器组的构建 | 第37-49页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 经验小波变换 | 第37-39页 |
3.3 等效矩形带宽经验小波滤波器组 | 第39-47页 |
3.3.1 经验小波变换存在的问题 | 第39-45页 |
3.3.2 等效矩形带宽 | 第45页 |
3.3.3 获取边界 | 第45-46页 |
3.3.4 滤波器组 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
4 等效矩形带宽经验小波滤波器组处理公共场所异常声音 | 第49-67页 |
4.1 引言 | 第49-51页 |
4.2 公共场所异常声音数据库 | 第51页 |
4.3 公共场所异常声音预处理实验 | 第51-54页 |
4.4 公共场所异常声音特征分解实验 | 第54-60页 |
4.5 公共场所异常声音识别实验 | 第60-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
5 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 工作总结 | 第67-68页 |
5.2 工作展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文和申请的发明专利 | 第75页 |
B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75页 |