| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的研究目标及研究内容 | 第14-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-20页 |
| 2 LTE无线定位误差模型及评估方法 | 第20-26页 |
| 2.1 构建LTE网络无线定位信道衰落误差模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基于信道衰落的误差模型构建 | 第20-23页 |
| 2.1.2 高斯回波测量模型 | 第23页 |
| 2.2 衡量LTE无线定位算法的评估方法 | 第23-24页 |
| 2.2.1 均方误差和均方根误差 | 第23-24页 |
| 2.2.2 CDF误差累积分布函数 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 LTE下行链路正交频分复用系统的多径时延估计改进算法 | 第26-40页 |
| 3.1 LTE下行链路PRS数据提取 | 第26-28页 |
| 3.2 广义互相关时延估计模型 | 第28-29页 |
| 3.3 改进的多径时延估计MUSIC算法 | 第29-38页 |
| 3.3.1 正交频分复用系统信号传输模型 | 第29-33页 |
| 3.3.2 MUSIC多径时延估计算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于峰值频域滑动相关搜索的多径时延估计改进算法 | 第34-38页 |
| 3.3.3.1 峰值频域滑动相关搜索 | 第35-37页 |
| 3.3.3.2 基于频域相偏矩阵求解时延 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 场景自适应匹配的复杂城市环境路径损耗定位改进算法 | 第40-54页 |
| 4.1 基于TOA算法的终端定位模型 | 第40-41页 |
| 4.2 非视距场景基于线性相交线的初估计优化算法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 线性相交线LLOP算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 非视距环境下线性相交优化算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于改进复杂城市路径损耗模型的二次修正算法 | 第43-52页 |
| 4.3.1 经典COST-231Hata模型及参数校正方法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 ETU城市信道下的“路径损耗—距离”模型 | 第45-47页 |
| 4.3.3 基于复杂城市路径损耗模型的改进算法 | 第47-52页 |
| 4.3.3.1 复杂城市非视距场景1—街道峡谷街角损耗NLOS2,1模型 | 第47-49页 |
| 4.3.3.2 复杂城市非视距场景2—建筑物损耗NLOS2,2模型 | 第49-51页 |
| 4.3.3.3 自适应场景匹配的复杂城市路径损耗改进算法 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 结果及算法性能验证分析 | 第54-72页 |
| 5.1 验证方案的整体设计与实现 | 第54-59页 |
| 5.2 结果及分析 | 第59-65页 |
| 5.2.1 多径时延估计改进算法的结果及分析 | 第59-62页 |
| 5.2.2 复杂城市环境路径损耗改进算法结果及分析 | 第62-65页 |
| 5.3 算法性能验证与分析 | 第65-69页 |
| 5.3.1 精度分析 | 第65-68页 |
| 5.3.2 复杂度分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 论文展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A.在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
| B.在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82页 |
