基于自生长下的仿生人工神经网络研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 人工神经网络的历程与分类 | 第8-10页 |
| 1.2 人工神经网络的不足 | 第10-11页 |
| 1.3 仿生神经网络的发展现状及存在问题 | 第11-12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 第2章 仿生式人工神经网自生长算法设计 | 第14-25页 |
| 2.1 算法的理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1.1 神经元细胞工作机制 | 第14-16页 |
| 2.1.2 无标度网络的机理与发展现状 | 第16-19页 |
| 2.2 算法构建的机理 | 第19-20页 |
| 2.3 基于仿生的自生成算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 神经元细胞建模 | 第20-21页 |
| 2.3.2 网络连接生成规则 | 第21-23页 |
| 2.3.3 网络进化筛选流程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 仿生复眼神经网设计 | 第25-35页 |
| 3.1 果蝇视神经结构 | 第25-27页 |
| 3.2 仿生复眼神经网络的设计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 网络功能 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网络分层设计 | 第28-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 软件模拟仿真平台 | 第35-39页 |
| 4.1 软件模拟器的优势 | 第35页 |
| 4.2 仿真平台的实现方法 | 第35-39页 |
| 第5章 仿真结果及分析 | 第39-52页 |
| 5.1 自生成算法仿真结果及分析 | 第39-46页 |
| 5.1.1 无约束条件下的生长 | 第39-41页 |
| 5.1.2 约束条件下的自生长网络 | 第41-42页 |
| 5.1.3 基于进化筛选下的生长结果 | 第42-45页 |
| 5.1.4 结果分析 | 第45-46页 |
| 5.2 复眼的功能验证和分析 | 第46-50页 |
| 5.2.1 复眼的功能验证 | 第46-49页 |
| 5.2.2 与实际复眼的对比分析 | 第49-50页 |
| 5.3 总结与分析 | 第50-52页 |
| 5.3.1 本章小结 | 第50-51页 |
| 5.3.2 与人工神经网对比分析 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
