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测试用例执行路径分析的故障定位方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-13页
    1.1 研究背景及意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-11页
    1.3 研究内容与创新点第11-12页
    1.4 章节组织结构第12-13页
2 基本概念与相关定义第13-23页
    2.1 基于测试的故障定位的基本介绍第13-15页
        2.1.1 基于测试的故障定位的研究对象第13-14页
        2.1.2 基于测试的故障定位的研究目的第14-15页
    2.2 基于测试的故障定位的研究方法第15-20页
        2.2.1 基于测试的故障程序分析方法第15-18页
        2.2.2 基于测试的故障定位流程第18-20页
    2.3 基于测试的故障定位的评价方法第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于测试用例执行轨迹的故障定位方法第23-40页
    3.1 问题分析第23-25页
    3.2 测试路径的获取第25-29页
        3.2.1 桩函数设计第25-27页
        3.2.2 插桩策略第27-29页
        3.2.3 执行测试用例第29页
    3.3 基于循环神经网络的执行轨迹分析方法第29-34页
        3.3.1 循环神经网络基本介绍第29-30页
        3.3.2 参数更新策略第30-33页
        3.3.3 路径序列预处理第33-34页
    3.4 基于循环神经网络的故障定位方法第34-39页
        3.4.1 训练过程第34-37页
        3.4.2 预测过程第37-38页
        3.4.3 实例分析第38-39页
        3.4.4 性能分析第39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 多线程程序故障定位方法第40-49页
    4.1 问题分析第40页
    4.2 基于限界模型检测的故障定位方法第40-44页
        4.2.1 限界模型检测技术概述第40-41页
        4.2.2 CBMC简介第41页
        4.2.3 基于限界模型检测的故障定位第41-44页
    4.3 基于路径合并的多线程程序故障定位方法第44-48页
        4.3.1 基本流程第45页
        4.3.2 程序转换规则第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 实验分析第49-56页
    5.1 基于执行轨迹分析的故障定位实验第49-53页
        5.1.1 实验环境第49页
        5.1.2 实验数据集第49-50页
        5.1.3 实验过程第50-51页
        5.1.4 结果分析第51-53页
    5.2 多线程程序故障定位实验第53-56页
        5.2.1 实验环境第53页
        5.2.2 实验数据集第53-54页
        5.2.3 实验过程第54页
        5.2.4 结果分析第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-64页

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