顾及图像噪声的直线提取算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第18-22页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 2 图像去噪及其相关算法 | 第24-42页 |
| 2.1 图像噪声 | 第24-29页 |
| 2.2 标准中值滤波及其改进算法 | 第29-32页 |
| 2.3 基于邻域相关的自适应中值滤波算法 | 第32-36页 |
| 2.4 实验与分析 | 第36-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 融合Canny算子和小波变换的边缘检测方法 | 第42-60页 |
| 3.1 图像边缘检测 | 第42-43页 |
| 3.2 Canny算子边缘检测及其自适应算法 | 第43-49页 |
| 3.3 小波模极大值边缘检测算法 | 第49-52页 |
| 3.4 边缘图像融合及优化处理 | 第52-54页 |
| 3.5 方法的实现流程 | 第54-55页 |
| 3.6 实验与分析 | 第55-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于边缘像素拟合的直线提取算法 | 第60-73页 |
| 4.1 直线提取的基本原理 | 第60-61页 |
| 4.2 最小二乘法拟合直线 | 第61-63页 |
| 4.3 直线提取的实现过程 | 第63-67页 |
| 4.4 实验与分析 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 主要结论 | 第73-74页 |
| 5.2 存在的问题及展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
