卷积神经网络在图像去雾中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 2 雾天成像模型与卷积神经网络研究 | 第17-29页 |
| 2.1 雾霾天成像物理模型 | 第17-19页 |
| 2.2 神经网络及BP算法 | 第19-23页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第23-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 去雾卷积神经网络的设计 | 第29-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2 设计思路 | 第29-31页 |
| 3.3 去雾网络结构 | 第31-36页 |
| 3.4 理论分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 去雾卷积神经网络的实现 | 第38-54页 |
| 4.1 软硬件平台 | 第38-39页 |
| 4.2 训练数据 | 第39-41页 |
| 4.3 去雾卷积神经网络的训练 | 第41-46页 |
| 4.4 去雾卷积神经网络的验证 | 第46-51页 |
| 4.5 去雾效果 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 去雾结果对比测试 | 第54-61页 |
| 5.1 测试目的 | 第54页 |
| 5.2 测试方法 | 第54-55页 |
| 5.3 测试结果 | 第55-58页 |
| 5.4 测试结论 | 第58页 |
| 5.5 去雾数据集 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
