慕课学生辍学预测模型的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要结构 | 第9-12页 |
| 2 MOOC辍学预测模型的相关工作 | 第12-22页 |
| 2.1 学生行为 | 第12-13页 |
| 2.2 学生辍学模型的研究 | 第13-17页 |
| 2.3 其它模型研究 | 第17-21页 |
| 2.4 模型评判标准——AUC | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 MOOC辍学预测模型中的依赖特征 | 第22-36页 |
| 3.1 依赖特征用到的聚类算法 | 第23-26页 |
| 3.2 基本特征 | 第26-27页 |
| 3.3 依赖特征 | 第27-32页 |
| 3.4 实验结果对比与分析 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 DeepRNN在MOOC辍学预测模型中的应用 | 第36-45页 |
| 4.1 RNN模型的特征组成 | 第36-37页 |
| 4.2 数据集的划分 | 第37页 |
| 4.3 RNN模型的改进 | 第37-40页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 MOOC辍学预测模型中的数据不平衡问题 | 第45-52页 |
| 5.1 数据不平衡问题的提出 | 第45-46页 |
| 5.2 数据不平衡问题的解决方法 | 第46-49页 |
| 5.3 实验结果对比与分析 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60页 |
