| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 视觉物体识别的神经机制 | 第18-21页 |
| 1.2.1 视觉信息自下而上的加工机制和神经通路 | 第18-19页 |
| 1.2.2 视觉信息自上而下的加工机制和神经通路 | 第19-21页 |
| 1.3 视觉专家 | 第21-23页 |
| 1.3.1 视觉专家的行为特点 | 第21-22页 |
| 1.3.2 视觉专家的行为学定量研究 | 第22-23页 |
| 1.4 人类大脑可塑性研究进展 | 第23-25页 |
| 1.4.1 基于磁共振成像的大脑可塑性研究 | 第23-24页 |
| 1.4.2 面向专家模型的脑可塑性影像学研究 | 第24-25页 |
| 1.5 基于功能磁共振成像的视觉专家物体识别神经机制研究 | 第25-27页 |
| 1.6 本文的研究内容及组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 视觉专家的行为及中枢量化方法 | 第29-35页 |
| 2.1 视觉专家的行为量化方法 | 第29-31页 |
| 2.1.1 视觉专家模型的建立 | 第29页 |
| 2.1.2 受试者工作特征曲线 | 第29-31页 |
| 2.2 视觉专家的中枢量化方法 | 第31-34页 |
| 2.2.1 磁共振成像发展简史 | 第31页 |
| 2.2.2 基于血氧合水平依赖的功能磁共振成像 | 第31-32页 |
| 2.2.3 功能磁共振成像的数据模态 | 第32-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 视觉专家视觉识别能力行为学定量研究 | 第35-45页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 影像医师视觉识别能力量化系统的设计与实现 | 第35-42页 |
| 3.2.1 系统需求及可行性分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 系统开发环境、语言及工具 | 第36-38页 |
| 3.2.3 系统设计 | 第38-40页 |
| 3.2.4 系统实现 | 第40-42页 |
| 3.3 视觉专家视觉识别能力的行为学测量 | 第42-44页 |
| 3.3.1 被试 | 第42页 |
| 3.3.2 行为数据采集 | 第42页 |
| 3.3.3 统计分析 | 第42页 |
| 3.3.4 结果 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于静息态功能磁共振成像的视觉专家自下而上通路研究 | 第45-55页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 独立成分分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 独立成分分析简介 | 第45-46页 |
| 4.2.2 独立成分分析原理 | 第46-48页 |
| 4.3 材料与方法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 被试 | 第48页 |
| 4.3.2 数据信息 | 第48页 |
| 4.3.3 组独立成分分析 | 第48-49页 |
| 4.3.4 独立成分的选取 | 第49-50页 |
| 4.3.5 统计分析 | 第50页 |
| 4.4 结果 | 第50-52页 |
| 4.4.1 独立成分的选取 | 第50-51页 |
| 4.4.2 统计分析 | 第51-52页 |
| 4.5 讨论 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于任务态功能磁共振成像的视觉专家大脑响应的元分析 | 第55-67页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 元分析 | 第55-57页 |
| 5.2.1 元分析简介 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于坐标数据的元分析 | 第56-57页 |
| 5.3 材料与方法 | 第57-60页 |
| 5.3.1 文献检索 | 第57-58页 |
| 5.3.2 纳入和排除准则 | 第58-59页 |
| 5.3.3 提取数据 | 第59页 |
| 5.3.4 统计分析 | 第59-60页 |
| 5.4 结果 | 第60-62页 |
| 5.5 讨论 | 第62-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-85页 |
