基于云数据库安全代理的任务调度研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 数据库加密国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 任务调度国内外研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文的研究内容 | 第19-20页 |
1.4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
第二章 相关研究综述 | 第22-34页 |
2.1 云计算概述 | 第22-26页 |
2.1.1 云计算基本特征 | 第22页 |
2.1.2 云计算服务模式 | 第22-24页 |
2.1.3 云计算部署模型 | 第24-26页 |
2.1.4 性能和成本因素 | 第26页 |
2.2 云数据库 | 第26-29页 |
2.2.1 云数据库简介 | 第26-27页 |
2.2.2 CryptDB系统和MONOMI系统 | 第27-28页 |
2.2.3 CryptDB系统中加密算法 | 第28-29页 |
2.3 任务调度 | 第29-32页 |
2.3.1 任务调度简介 | 第29-30页 |
2.3.2 任务调度目标 | 第30页 |
2.3.3 任务调度算法 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于多虚拟机的云加密数据库任务调度方法 | 第34-56页 |
3.1 云加密数据库应用场景 | 第34-37页 |
3.2 任务调度模型 | 第37-38页 |
3.3 任务调度方法设计 | 第38-49页 |
3.3.1 任务分类 | 第38-40页 |
3.3.2 任务分配方法 | 第40-43页 |
3.3.3 任务负载均衡策略 | 第43-46页 |
3.3.4 任务动态分配策略 | 第46-49页 |
3.4 理论分析 | 第49-54页 |
3.4.1 虚拟机启动时间 | 第49-50页 |
3.4.2 任务负载均衡策略 | 第50-52页 |
3.4.3 任务动态分配策略 | 第52-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 基于云数据库安全代理的任务调度系统实现 | 第56-66页 |
4.1 云加密数据库 | 第56-58页 |
4.1.1 整体架构 | 第56-57页 |
4.1.2 工作流程 | 第57-58页 |
4.2 任务调度系统实现框架 | 第58-59页 |
4.3 任务调度系统实现类图 | 第59-60页 |
4.4 任务调度系统功能模块 | 第60-64页 |
4.4.1 任务解析模块 | 第60-61页 |
4.4.2 资源管理模块 | 第61-62页 |
4.4.3 任务管理模块 | 第62-63页 |
4.4.4 任务执行模块 | 第63-64页 |
4.5 任务调度系统执行流程 | 第64-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 实验和结果分析 | 第66-82页 |
5.1 实验环境 | 第66-67页 |
5.1.1 实验硬件环境 | 第66页 |
5.1.2 实验软件环境 | 第66-67页 |
5.2 虚拟机启动时间实验 | 第67-70页 |
5.2.1 实验步骤 | 第67页 |
5.2.2 实验结果 | 第67-70页 |
5.3 Insert语句任务调度实验 | 第70-73页 |
5.3.1 任务负载均衡策略 | 第70-71页 |
5.3.2 任务动态分配策略 | 第71-72页 |
5.3.3 任务执行时间 | 第72-73页 |
5.3.4 加速比 | 第73页 |
5.4 Update语句任务调度实验 | 第73-76页 |
5.4.1 任务负载均衡策略 | 第74页 |
5.4.2 任务动态分配策略 | 第74-75页 |
5.4.3 任务执行时间 | 第75-76页 |
5.4.4 加速比 | 第76页 |
5.5 Select语句任务调度实验 | 第76-80页 |
5.5.1 任务负载均衡策略 | 第77-78页 |
5.5.2 任务动态分配策略 | 第78页 |
5.5.3 任务执行时间 | 第78-79页 |
5.5.4 加速比 | 第79-80页 |
5.6 本章小结 | 第80-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
6.1 本文总结 | 第82-83页 |
6.2 未来工作展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
作者简介 | 第90-91页 |