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基于云数据库安全代理的任务调度研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 数据库加密国内外研究现状第17-18页
        1.2.2 任务调度国内外研究现状第18-19页
    1.3 本文的研究内容第19-20页
    1.4 论文的组织结构第20-22页
第二章 相关研究综述第22-34页
    2.1 云计算概述第22-26页
        2.1.1 云计算基本特征第22页
        2.1.2 云计算服务模式第22-24页
        2.1.3 云计算部署模型第24-26页
        2.1.4 性能和成本因素第26页
    2.2 云数据库第26-29页
        2.2.1 云数据库简介第26-27页
        2.2.2 CryptDB系统和MONOMI系统第27-28页
        2.2.3 CryptDB系统中加密算法第28-29页
    2.3 任务调度第29-32页
        2.3.1 任务调度简介第29-30页
        2.3.2 任务调度目标第30页
        2.3.3 任务调度算法第30-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 基于多虚拟机的云加密数据库任务调度方法第34-56页
    3.1 云加密数据库应用场景第34-37页
    3.2 任务调度模型第37-38页
    3.3 任务调度方法设计第38-49页
        3.3.1 任务分类第38-40页
        3.3.2 任务分配方法第40-43页
        3.3.3 任务负载均衡策略第43-46页
        3.3.4 任务动态分配策略第46-49页
    3.4 理论分析第49-54页
        3.4.1 虚拟机启动时间第49-50页
        3.4.2 任务负载均衡策略第50-52页
        3.4.3 任务动态分配策略第52-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 基于云数据库安全代理的任务调度系统实现第56-66页
    4.1 云加密数据库第56-58页
        4.1.1 整体架构第56-57页
        4.1.2 工作流程第57-58页
    4.2 任务调度系统实现框架第58-59页
    4.3 任务调度系统实现类图第59-60页
    4.4 任务调度系统功能模块第60-64页
        4.4.1 任务解析模块第60-61页
        4.4.2 资源管理模块第61-62页
        4.4.3 任务管理模块第62-63页
        4.4.4 任务执行模块第63-64页
    4.5 任务调度系统执行流程第64-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 实验和结果分析第66-82页
    5.1 实验环境第66-67页
        5.1.1 实验硬件环境第66页
        5.1.2 实验软件环境第66-67页
    5.2 虚拟机启动时间实验第67-70页
        5.2.1 实验步骤第67页
        5.2.2 实验结果第67-70页
    5.3 Insert语句任务调度实验第70-73页
        5.3.1 任务负载均衡策略第70-71页
        5.3.2 任务动态分配策略第71-72页
        5.3.3 任务执行时间第72-73页
        5.3.4 加速比第73页
    5.4 Update语句任务调度实验第73-76页
        5.4.1 任务负载均衡策略第74页
        5.4.2 任务动态分配策略第74-75页
        5.4.3 任务执行时间第75-76页
        5.4.4 加速比第76页
    5.5 Select语句任务调度实验第76-80页
        5.5.1 任务负载均衡策略第77-78页
        5.5.2 任务动态分配策略第78页
        5.5.3 任务执行时间第78-79页
        5.5.4 加速比第79-80页
    5.6 本章小结第80-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 本文总结第82-83页
    6.2 未来工作展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
作者简介第90-91页

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