| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 信号控制国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 信号控制多时段划分研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路及技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 信号交叉口单点控制基本理论 | 第16-26页 |
| 2.1 交通信号灯控制方式 | 第16-17页 |
| 2.2 信号交叉口单点控制的基本参数 | 第17-20页 |
| 2.3 信号交叉口控制性能评价指标 | 第20-23页 |
| 2.3.1 通行能力 | 第20-21页 |
| 2.3.2 延误 | 第21页 |
| 2.3.3 排队长度 | 第21-22页 |
| 2.3.4 停车次数 | 第22-23页 |
| 2.3.5 饱和度 | 第23页 |
| 2.3.6 尾气排放量 | 第23页 |
| 2.4 交叉口控制参数与评价指标的关系 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 交叉口单点信号控制的时段划分研究 | 第26-38页 |
| 3.1 交叉口控制基础数据采集 | 第26-31页 |
| 3.1.1 基础数据采集方法 | 第26页 |
| 3.1.2 交通量变化规律 | 第26-29页 |
| 3.1.3 日交通量相似性分析研究 | 第29-31页 |
| 3.2 交通流多时段划分模型构建 | 第31-37页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2.2 K-means算法模型 | 第31-33页 |
| 3.2.3 遗传算法模型 | 第33-34页 |
| 3.2.4 GA-Kmeans算法模型 | 第34-36页 |
| 3.2.5 确定最佳聚类数目 | 第36-37页 |
| 3.3 考虑多天交通量确定时段划分 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 单点交叉口交通控制多目标优化 | 第38-49页 |
| 4.1 单点交叉口交通控制多目标优化问题 | 第38-39页 |
| 4.2 单点交叉口交通控制多目标优化模型构建 | 第39-44页 |
| 4.2.1 控制性能指标选取 | 第39页 |
| 4.2.2 控制性能评价指标计算模型 | 第39-41页 |
| 4.2.3 各目标权重系数的确定 | 第41-42页 |
| 4.2.4 模型构建 | 第42-44页 |
| 4.3 模型求解算法 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 典型信号交叉口实例分析 | 第49-58页 |
| 5.1 交叉口现状 | 第49-51页 |
| 5.1.1 交叉口几何现状 | 第49页 |
| 5.1.2 交叉口交通条件 | 第49-50页 |
| 5.1.3 交通口信号条件 | 第50页 |
| 5.1.4 存在问题 | 第50-51页 |
| 5.2 交叉口时段划分及信号优化 | 第51-57页 |
| 5.2.1 GA-Kmeans算法与传统K-means算法时段划分的比较 | 第51-52页 |
| 5.2.2 改进的遗传算法稳定性检验 | 第52-53页 |
| 5.2.3 信号配时优化 | 第53页 |
| 5.2.4 最佳时段数确定 | 第53-56页 |
| 5.2.5 工作日最佳时段划分确定 | 第56-57页 |
| 5.3 多时段信号控制优化方案评价 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第58页 |
| 6.2 不足与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第64页 |