| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一章 大数据在侦查活动中的运用 | 第12-21页 |
| 第一节 大数据的概述 | 第12-16页 |
| 一、大数据的产生 | 第12-13页 |
| 二、大数据的特点 | 第13-14页 |
| 三、大数据的发展 | 第14-16页 |
| 四、大数据侦查的概念 | 第16页 |
| 第二节 国外犯罪侦查对大数据的运用 | 第16-18页 |
| 一、美国 | 第16-17页 |
| 二、英国 | 第17-18页 |
| 三、澳大利亚 | 第18页 |
| 第三节 国内兴起运用大数据侦查的浪潮 | 第18-20页 |
| 第四节 对大数据侦查的趋势预测 | 第20-21页 |
| 第二章 大数据为侦查制度带来的机遇 | 第21-31页 |
| 第一节 大数据构建新型侦查程序制度 | 第21-25页 |
| 一、冲击现行的立案制度 | 第21-23页 |
| 二、影响证据搜集的相关性规则 | 第23-24页 |
| 三、新的侦查措施出现 | 第24-25页 |
| 第二节 促进侦查运行机制优化 | 第25-27页 |
| 一、侦查预测机制 | 第25-26页 |
| 二、侦查搜查机制 | 第26-27页 |
| 三、侦查侦破机制 | 第27页 |
| 第三节 大数据提高侦查效率 | 第27-31页 |
| 一、从传统现场勘验搜查转为数据搜查 | 第28-29页 |
| 二、提供全面客观的证据材料 | 第29页 |
| 三、更迅速锁定犯罪嫌疑人 | 第29-31页 |
| 第三章 大数据时代下侦查制度面临的挑战 | 第31-36页 |
| 第一节 数据侦查的性质未明确 | 第31-32页 |
| 第二节 传统侦查模式不适应数据侦查的运行 | 第32页 |
| 第三节 数据侦查存在漏洞 | 第32-34页 |
| 一、数据收集、筛选等环节缺乏精准性降低侦查效率 | 第32-33页 |
| 二、数据的安全性、稳定性欠缺导致侦查取证困难 | 第33-34页 |
| 第四节 大数据侦查工作需要新的规制措施 | 第34-36页 |
| 一、审批程序欠缺造成权责不明 | 第34-35页 |
| 二、侵犯个人数据信息权 | 第35-36页 |
| 第四章 大数据时代下侦查制度的完善与发展 | 第36-57页 |
| 第一节 明确运用大数据侦查的性质 | 第36-38页 |
| 第二节 进一步转变侦查理念 | 第38-39页 |
| 一、形成大数据侦查思维 | 第38-39页 |
| 二、从“被动型”侦查理念转变为“预测型”侦查理念 | 第39页 |
| 第三节 构建新型侦查模式 | 第39-42页 |
| 一、从“反应型”侦查转变为“主动型”侦查 | 第40-41页 |
| 二、从“目标驱动型”侦查模式转变为“数据驱动型”侦查模式 | 第41-42页 |
| 第四节 完善大数据下的侦查程序制度 | 第42-48页 |
| 一、弱化立案制度要求 | 第42-43页 |
| 二、细化证据收集制度 | 第43-44页 |
| 三、明确证据审查判断方法 | 第44-46页 |
| 四、探索新的侦查手段 | 第46-47页 |
| 五、明确授权侦查机关利用大数据抓捕犯罪嫌疑人 | 第47-48页 |
| 第五节 建立数据侦查权力的约束机制 | 第48-51页 |
| 一、通过立法明确大数据侦查的适用范围 | 第48页 |
| 二、完善信息安全立法 | 第48-50页 |
| 三、落实监管行为 | 第50-51页 |
| 第六节 完善大数据下侦查制度的配套措施 | 第51-57页 |
| 一、尝试与第三方技术公司合作 | 第52-54页 |
| 二、加强数据人才培养 | 第54页 |
| 三、确保数据安全 | 第54-55页 |
| 四、建立信息共享的数据仓库 | 第55-57页 |
| 第五章 结语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |