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基于CortexA9和B/S架构的工业现场数据采集与监测系统

摘要第5-6页
Abstracts第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-13页
    1.2 工业领域数据采集技术研究现状第13-16页
    1.3 论文的主要研究内容和结构安排第16-18页
第2章 系统需求分析及总体方案设计第18-24页
    2.1 系统设计的功能需求分析第18页
    2.2 系统总体方案设计第18-22页
        2.2.1 数据采集与监测系统整体架构方式的选择第18-20页
        2.2.2 数据采集终端部分第20-21页
        2.2.3 数据监测服务器系统部分第21页
        2.2.4 Web前端部分第21-22页
        2.2.5 网络传输方式选择第22页
    2.3 本章小结第22-24页
第3章 数据采集与监测系统平台第24-34页
    3.1 采集终端硬件平台第24-28页
        3.1.1 嵌入式处理器核心模块第24-26页
        3.1.2 传感器模块第26-27页
        3.1.3 图像采集模块第27-28页
        3.1.4 WiFi无线传输模块第28页
    3.2 监测服务器系统软件平台搭建第28-29页
        3.2.1 虚拟机开发平台搭建及Redhat6.4系统的安装第28-29页
        3.2.2 Web开发平台搭建第29页
    3.3 数据采集终端软件平台搭建第29-33页
        3.3.1 采集终端嵌入式操作系统的选择第29-30页
        3.3.2 交叉编译环境的搭建第30-31页
        3.3.3 系统引导程序BootLoader的移植第31-32页
        3.3.4 Android系统的移植第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 数据采集终端软件设计第34-48页
    4.1 传感器设备模块软件设计第34-42页
        4.1.1 设备驱动程序开发第34-36页
        4.1.2 温湿度传感器模块软件设计第36-40页
        4.1.3 粉尘传感器模块软件设计第40-42页
    4.2 图像采集模块软件设计第42-45页
        4.2.1 运动目标检测的实现方法第42-44页
        4.2.2 Motion运动检测第44-45页
    4.3 数据采集客户端与服务器端数据网络传输的实现第45-47页
    4.4 数据采集客户端数据传输应用程序设计第47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 监测服务器系统的软件设计第48-60页
    5.1 PC端数据处理服务器软件设计第48-50页
    5.2 数据库服务器选择及搭建第50页
    5.3 Web服务器前端软件设计第50-57页
        5.3.1 Web前端技术简介第51页
        5.3.2 基于HTML5和JavaScript的浏览器端图像处理技术第51-54页
        5.3.3 数据可视化的设计与实现第54-55页
        5.3.4 Web前端数据监测界面设计第55-57页
    5.4 Web服务器后端软件设计第57-58页
        5.4.1 PHP简介及相关软件的安装第57页
        5.4.2 通过PHP实现数据库的连接第57-58页
    5.5 本章小结第58-60页
第6章 系统测试与分析第60-77页
    6.1 数据采集端Android系统启动测试第60页
    6.2 数据采集客户端接入网络测试第60-62页
    6.3 监测服务器端系统测试第62-67页
        6.3.1 数据处理服务器部署及接收数据测试第62页
        6.3.2 数据库服务器存储数据测试第62-65页
        6.3.3 Apache服务器的配置及测试第65-67页
    6.4 Web客户端监测第67-72页
        6.4.1 生产过程环境数据可视化测试第67-70页
        6.4.2 生产过程图像数据Web端处理测试第70-72页
    6.5 性能指标测试第72-76页
    6.6 测试性能分析第76页
    6.7 本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
    全文工作总结第77-78页
    研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
附录A (攻读学位期间所取得的成果)第84页

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