| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-26页 |
| 2.1 数据中心网络现状 | 第15-21页 |
| 2.1.1 数据中心网络架构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 数据中心网络流特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数据中心网络SDN架构的应用 | 第18-21页 |
| 2.2 数据中心网络负载均衡研究现状 | 第21-25页 |
| 2.2.1 流检测相关研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 拥塞检测相关研究 | 第22-23页 |
| 2.2.3 流量调度相关研究 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于SDN的数据中心网络负载均衡管理体系结构 | 第26-37页 |
| 3.1 SDN网络负载均衡管理体系结构 | 第26-31页 |
| 3.1.1 SDN管理体系结构 | 第26-28页 |
| 3.1.2 相关假设与定义 | 第28-29页 |
| 3.1.3 S_LBA负载均衡管理体系结构 | 第29-31页 |
| 3.2 负载均衡管理体系结构S_LBA的关键技术 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基于概率路径的流量调度算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于OF交换机主动通告的拥塞发现 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于应用感知的大象流检测 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 最大概率路径流调度算法 | 第37-48页 |
| 4.1 研究背景 | 第37页 |
| 4.2 MPP_SA流调度算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第38页 |
| 4.2.2 MPP_SA算法描述 | 第38-40页 |
| 4.3 实验与分析 | 第40-47页 |
| 4.3.1 实验框架 | 第40-41页 |
| 4.3.2 实验环境 | 第41-45页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章总结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于主动通告的S_ETCP拥塞控制方法 | 第48-58页 |
| 5.1 问题提出 | 第48-49页 |
| 5.2 S_ETCP拥塞控制方法 | 第49-55页 |
| 5.2.1 S_ETCP方法思想 | 第49-52页 |
| 5.2.2 S_ETCP基本过程 | 第52-55页 |
| 5.3 实验与性能分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |