| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路及主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 云存储系统架构的现状和发展 | 第15-26页 |
| 2.1 当前云存储系统架构分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 基于C-S架构的云存储服务系统 | 第15-18页 |
| 2.1.2 现行云存储系统的瓶颈 | 第18-20页 |
| 2.2 分布式云存储架构的发展 | 第20-25页 |
| 2.2.1 现实依据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于P2P和CDN的分布式内容分发技术 | 第22-23页 |
| 2.2.3 分布式云存储架构的现状 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分布式内容分发的云存储系统架构 | 第26-35页 |
| 3.1 系统架构的组成 | 第26-29页 |
| 3.1.1 云存储数据中心 | 第26-27页 |
| 3.1.2 分布式节点网络 | 第27-29页 |
| 3.2 系统架构的工作原理 | 第29-33页 |
| 3.2.1 工作场景描述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 工作过程 | 第30-32页 |
| 3.2.3 数据的安全性 | 第32-33页 |
| 3.3 系统架构的关键技术 | 第33-34页 |
| 3.3.1 负载和带宽分配 | 第33页 |
| 3.3.2 缓存策略 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 内容分发负载及数据中心带宽分配算法 | 第35-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2 过程建模 | 第36-43页 |
| 4.2.1 基于HTTP协议的swarm的平均下载时间 | 第37页 |
| 4.2.2 基于BitTorrent协议的swarm的平均下载时间 | 第37-39页 |
| 4.2.3 用户的时间收益 | 第39-40页 |
| 4.2.4 数据中心的负载减少率 | 第40-42页 |
| 4.2.5 数据中心带宽收益 | 第42-43页 |
| 4.3 内容分发负载及数据中心带宽分配算法描述 | 第43-45页 |
| 4.4 算法实现与性能评估 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 面向服务的分布式节点缓存算法 | 第49-62页 |
| 5.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 5.2 问题分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 缓存算法的分配策略 | 第51-53页 |
| 5.2.2 缓存算法的替换策略 | 第53-55页 |
| 5.3 面向服务的缓存算法描述 | 第55-57页 |
| 5.4 算法实现与性能评估 | 第57-61页 |
| 5.4.1 数据中心带宽节省率 | 第58页 |
| 5.4.2 用户相对下载时间节省率 | 第58-60页 |
| 5.4.3 系统整体性能评估 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
