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基于惯性导航的室内定位技术研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题的研究背景及其意义第11-13页
    1.2 研究与发展现状第13-16页
        1.2.1 室内定位相关技术第13-14页
        1.2.2 基于惯性导航的室内定位技术第14-16页
    1.3 本文的主要任务第16-18页
第二章 基于扩展卡尔曼滤波的零速校正算法第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 算法框架第18-24页
        2.2.1 扩展卡尔曼滤波第18-20页
        2.2.2 定位算法基本框架第20-22页
        2.2.3 零速校正算法第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 基于隐马尔可夫模型的静止区间检测算法第25-42页
    3.1 引言第25页
    3.2 传统静止区间检测算法第25-31页
        3.2.1 模值检测算法第25-27页
        3.2.2 加速度移动方差检测算法第27-29页
        3.2.3 角速度能量检测算法第29-30页
        3.2.4 传统方法检测结果第30-31页
    3.3 基于隐马尔可夫模型的静止区间检测算法第31-41页
        3.3.1 足部运动状态分割第31-33页
        3.3.2 隐马尔可夫模型第33-38页
        3.3.3 静止区间检测方法第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于磁场稳定状态检测的航向校正方法第42-50页
    4.1 引言第42页
    4.2 磁场稳定状态检测第42-47页
        4.2.1 地磁场解算航向第42-43页
        4.2.2 磁场稳定状态检测方法第43-47页
    4.3 基于磁场稳定状态检测的航向校正第47-49页
        4.3.1 扩展卡尔曼滤波观测第47-48页
        4.3.2 航向滤波校正第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 实验验证及结果分析第50-64页
    5.1 引言第50页
    5.2 基于惯性导航的室内定位系统说明第50-53页
        5.2.1 芯片选型第50-52页
        5.2.2 系统设计原理第52-53页
    5.3 基于隐马尔可夫模型的静止区间检测算法实验第53-58页
        5.3.1 模值检测法检测结果第54-56页
        5.3.2 加速度移动方差检测结果第56-57页
        5.3.3 角速度能量检测结果第57页
        5.3.4 隐马尔科夫模型检测方法结果第57-58页
    5.4 航向校正实验第58-63页
        5.4.1 办公楼定位实验结果第58-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 结束语第64-65页
    6.1 本系统工作总结第64页
    6.2 未来研究展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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