| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·背景与问题 | 第11-12页 |
| ·相关研究现状 | 第12-14页 |
| ·传染病传播仿真 | 第12-13页 |
| ·个体建模方法 | 第13-14页 |
| ·研究目标及假设 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·研究假设 | 第15页 |
| ·论文组织与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 面向城市传染病时空传播仿真的Agent建模 | 第17-25页 |
| ·传染病时空传播复杂性分析 | 第17-19页 |
| ·基于Agent仿真的传染病时空传播分析结构框架 | 第19-20页 |
| ·传染病时空传播仿真系统框架分析 | 第19-20页 |
| ·传染病时空传播仿真系统下Agent E模需求分析 | 第20页 |
| ·支撑传染病城市时空传播仿真系统的Agent模型设计 | 第20-23页 |
| ·城市环境下个体类型 | 第20-21页 |
| ·Agent模型结构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 面向传染病城市时空传播仿真传染的Agent日常行为建模 | 第25-39页 |
| ·城市疫区环境支撑模型 | 第25-28页 |
| ·基于时间切换马尔可夫过程的Agent日常行为建模 | 第28-38页 |
| ·Agent日常行为基本概念及特点分析 | 第28-29页 |
| ·Agent日常行为的形式化描述 | 第29-33页 |
| ·基于时间切换马尔可夫过程的Agent日常行为建模 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 Agent 壬移线路规划算法 | 第39-52页 |
| ·Agent 迁移线路规划需求 | 第39-41页 |
| ·Agent的出行特点分析 | 第39-40页 |
| ·出行线路规划 | 第40-41页 |
| ·双向扩展公交线路规划算法 | 第41-47页 |
| ·目标函数设计 | 第42-43页 |
| ·双向扩展搜索算法设计 | 第43-47页 |
| ·基于Dijsktra算法的自驾车线路规划 | 第47-51页 |
| ·自驾车出行线路选择影响因素 | 第48页 |
| ·经典 Dijkstra算法介绍 | 第48-49页 |
| ·基于Dijkstra算法的自驾行车线规划 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 传染病城市时空传播仿真应用研究 | 第52-63页 |
| ·传染病时空传播仿真系统设计 | 第52-53页 |
| ·仿真平台介绍 | 第52页 |
| ·传染病时空传播仿真系统框架设计 | 第52-53页 |
| ·系统仿真环境实现 | 第53-56页 |
| ·应用实例分析 | 第56-63页 |
| ·面向传染病城市时空传播仿真参数及防控方案设计 | 第56-59页 |
| ·Agent行为模型检测 | 第59-61页 |
| ·仿真系统实现与分析 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |
