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基于改进遗传算法的智能组卷方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状及发展趋势第11-16页
   ·研究内容及思路第16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第二章 组卷问题相关理论第17-31页
   ·教育测试理论第17-23页
     ·经典测试理论第17-21页
     ·项目反应理论第21-23页
     ·概括化理论第23页
   ·组卷问题第23-25页
     ·试卷的设计第23-24页
     ·试题核心属性的确定第24-25页
   ·遗传算法第25-30页
     ·遗传算法的基本思想第25-27页
     ·遗传算法的编码第27-29页
     ·遗传算法的基本操作第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于改进遗传算法的组卷方法第31-47页
   ·组卷问题数学模型第31-35页
     ·相关数据描述第31-33页
     ·组卷数学模型第33-34页
     ·组卷算法流程第34-35页
   ·遗传算法的改进第35-40页
     ·编码方法的改进第35-36页
     ·适应度函数的设置第36-38页
     ·产生初始种群办法的改进第38-39页
     ·遗传算子的设置和改进第39-40页
     ·改进后算法的优点第40页
   ·算法的实现和实验结果分析第40-46页
     ·算法的程序实现第40-43页
     ·实验结果分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 智能组卷系统设计研究第47-59页
   ·智能组卷系统的总体设计第47-49页
     ·需求分析第47页
     ·实施原则第47-48页
     ·工作流程第48-49页
   ·智能组卷系统的设计与实现第49-55页
     ·教务文件管理模块第50-51页
     ·题库管理模块第51-53页
     ·试卷管理模块第53-55页
   ·应用案例第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 结论及下一步工作第59-61页
   ·本文的结论第59页
   ·下一步的工作第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
作者在学期间取得的学术成果第67页

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