基于改进遗传算法的智能组卷方法研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究现状及发展趋势 | 第11-16页 |
·研究内容及思路 | 第16页 |
·论文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 组卷问题相关理论 | 第17-31页 |
·教育测试理论 | 第17-23页 |
·经典测试理论 | 第17-21页 |
·项目反应理论 | 第21-23页 |
·概括化理论 | 第23页 |
·组卷问题 | 第23-25页 |
·试卷的设计 | 第23-24页 |
·试题核心属性的确定 | 第24-25页 |
·遗传算法 | 第25-30页 |
·遗传算法的基本思想 | 第25-27页 |
·遗传算法的编码 | 第27-29页 |
·遗传算法的基本操作 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于改进遗传算法的组卷方法 | 第31-47页 |
·组卷问题数学模型 | 第31-35页 |
·相关数据描述 | 第31-33页 |
·组卷数学模型 | 第33-34页 |
·组卷算法流程 | 第34-35页 |
·遗传算法的改进 | 第35-40页 |
·编码方法的改进 | 第35-36页 |
·适应度函数的设置 | 第36-38页 |
·产生初始种群办法的改进 | 第38-39页 |
·遗传算子的设置和改进 | 第39-40页 |
·改进后算法的优点 | 第40页 |
·算法的实现和实验结果分析 | 第40-46页 |
·算法的程序实现 | 第40-43页 |
·实验结果分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 智能组卷系统设计研究 | 第47-59页 |
·智能组卷系统的总体设计 | 第47-49页 |
·需求分析 | 第47页 |
·实施原则 | 第47-48页 |
·工作流程 | 第48-49页 |
·智能组卷系统的设计与实现 | 第49-55页 |
·教务文件管理模块 | 第50-51页 |
·题库管理模块 | 第51-53页 |
·试卷管理模块 | 第53-55页 |
·应用案例 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 结论及下一步工作 | 第59-61页 |
·本文的结论 | 第59页 |
·下一步的工作 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |