| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第9-16页 |
| 1.2.1 SISO系统的迟延估计 | 第10-14页 |
| 1.2.2 MIMO系统的迟延估计 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Copula基本理论 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 Copula函数的理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 相关性指标与相关样本 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Copula函数 | 第19-21页 |
| 2.3 Copula函数定义 | 第21-22页 |
| 2.4 Copula函数的性质及其构造 | 第22-24页 |
| 2.4.1 极大似然法(EML)估计 | 第22-23页 |
| 2.4.2 参数的边缘推断函数(IFM)估计 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于经验的边缘函数分布估计 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一阶系统的迟延辨识 | 第25-45页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 SISO迟延系统的模型 | 第25-26页 |
| 3.3 基于相依性度量算法的迟延计算 | 第26-28页 |
| 3.3.1 Copula函数的估计与计算 | 第26-27页 |
| 3.3.2 迟延的计算 | 第27-28页 |
| 3.3.3 基于相依性度量的迟延计算算法(DB-TDE算法) | 第28页 |
| 3.4 仿真实验 | 第28-44页 |
| 3.4.1 指定函数关系的迟延系统的迟延计算 | 第28-29页 |
| 3.4.2 一阶系统的迟延计算 | 第29-38页 |
| 3.4.3 带非线性环节的系统迟延辨识 | 第38-41页 |
| 3.4.4 水箱系统迟延辨识 | 第41页 |
| 3.4.5 相依性度量方法与其他传统方法的对比 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 高阶系统的迟延校正 | 第45-52页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 高阶系统的迟延偏差 | 第45-47页 |
| 4.3 偏差规律及其修正 | 第47-49页 |
| 4.4 仿真实验 | 第49-50页 |
| 4.5 时间常数和的求取 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |