摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 选题背景 | 第16-17页 |
1.2 时序InSAR地表形变监测的研究现状及存在问题 | 第17-23页 |
1.2.1 时序InSAR地表形变监测的国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.2.2 地表形变成因机制研究现状 | 第20-21页 |
1.2.3 地表形变InSAR时序监测存在的问题 | 第21-23页 |
1.3 太原盆地地表形变的研究现状及存在问题 | 第23-25页 |
1.3.1 太原盆地地表形变监测研究现状 | 第23-24页 |
1.3.2 太原盆地地表形变成因机理研究发展现状 | 第24-25页 |
1.3.3 太原盆地地表形变监测研究存在的问题 | 第25页 |
1.4 研究目的意义与主要研究内容 | 第25-30页 |
1.4.1 研究目的意义 | 第25-26页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第26-28页 |
1.4.3 论文的章节安排 | 第28-30页 |
第二章 InSAR形变时间序列解算原理及影响因素分析 | 第30-47页 |
2.1 引言 | 第30页 |
2.2 D-InSAR形变监测原理 | 第30-35页 |
2.2.1 InSAR高程测量基本原理 | 第30-33页 |
2.2.2 D-InSAR形变监测基本原理 | 第33-35页 |
2.2.3 D-InSAR形变监测数据处理流程 | 第35页 |
2.3 D-InSAR形变监测误差来源及减弱措施 | 第35-42页 |
2.3.1 去相干误差 | 第36-38页 |
2.3.2 干涉图相位噪声 | 第38页 |
2.3.3 基线误差 | 第38-40页 |
2.3.4 大气延迟误差 | 第40页 |
2.3.5 DEM误差 | 第40-41页 |
2.3.6 相位解缠误差 | 第41-42页 |
2.3.7 地理编码误差 | 第42页 |
2.4 时序InSAR技术简介及影响因素分析 | 第42-46页 |
2.4.1 干涉图堆叠(Stacking)技术 | 第42-43页 |
2.4.2 PSI技术 | 第43-44页 |
2.4.3 短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术 | 第44-45页 |
2.4.4 CT-InSAR技术 | 第45页 |
2.4.5 TCP-InSAR技术 | 第45页 |
2.4.6 时序InSAR技术小结 | 第45-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-47页 |
第三章 附加约束条件的SBAS时序形变解算模型 | 第47-61页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 常规短基线集(SBAS)时序形变模型与形变基准 | 第47-52页 |
3.2.1 最小二乘法 | 第47-48页 |
3.2.2 奇异值分解法 | 第48-49页 |
3.2.3 SVD的形变基准分析 | 第49-52页 |
3.3 附加约束条件的SBAS时序形变法 | 第52-53页 |
3.4 附加约束条件的SBAS时序形变法试验 | 第53-60页 |
3.4.1 模拟数据试验 | 第53-56页 |
3.4.2 真实数据试验 | 第56-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 时序InSAR大范围地表形变监测关键技术及其应用研究 | 第61-81页 |
4.1 序言 | 第61-62页 |
4.2 SAR干涉点目标(IPTA)时序分析技术 | 第62-68页 |
4.2.1 主影像的选取 | 第64页 |
4.2.2 PSC识别 | 第64-67页 |
4.2.3 差分干涉相位迭代计算 | 第67页 |
4.2.4 大气相位及非线性形变估计 | 第67-68页 |
4.3 时序InSAR大范围地表形变监测关键技术 | 第68-72页 |
4.3.1 长条带SAR数据的时序InSAR监测 | 第68-70页 |
4.3.2 相邻轨道InSAR监测成果的拼接 | 第70-72页 |
4.4 时序InSAR技术在太原盆地地表形变监测中的应用 | 第72-79页 |
4.4.1 太原盆地概况 | 第72-73页 |
4.4.2 数据源及数据处理 | 第73-77页 |
4.4.3 结果分析 | 第77页 |
4.4.4 精度评定 | 第77-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-81页 |
第五章 融合多传感器SAR数据的太原市地面沉降时序监测及其成因分析 | 第81-103页 |
5.1 引言 | 第81-82页 |
5.2 太原市地质概况 | 第82-84页 |
5.2.1 区域地形地貌 | 第82-83页 |
5.2.2 区域地质特征 | 第83-84页 |
5.3 数据源及数据处理 | 第84-87页 |
5.3.1 SAR数据 | 第84-85页 |
5.3.2 SAR精密轨道数据 | 第85页 |
5.3.3 其它数据 | 第85-86页 |
5.3.4 InSAR数据处理 | 第86-87页 |
5.4 太原市地面沉降结果与精度评定 | 第87-93页 |
5.4.1 太原市地面沉降时空演化特征分析——年平均形变速率 | 第87-90页 |
5.4.2 太原市地面沉降时空演化特征分析——形变时间序列 | 第90页 |
5.4.3 InSAR结果精度评定 | 第90-93页 |
5.5 太原市地面沉降机理分析—地下水含水层参数估计 | 第93-99页 |
5.5.1 土层垂向一维变形的数学模型——一维渗透固结模型 | 第94-96页 |
5.5.2 含水层系统的参数估计 | 第96-99页 |
5.6 太原市地面沉降成因分析 | 第99-101页 |
5.6.1 地下水开采对区域地面沉降的影响 | 第99页 |
5.6.2 构造活动对区域地面沉降的影响 | 第99-100页 |
5.6.3 第四系地层对区域地面沉降的影响 | 第100页 |
5.6.4 其他影响因素 | 第100-101页 |
5.7 本章小结 | 第101-103页 |
第六章 融合多轨道SAR数据的二维时序形变估计关键技术及其应用 | 第103-133页 |
6.1 引言 | 第103-104页 |
6.2 融合多轨道SAR数据的二维形变时序估计算法 | 第104-110页 |
6.2.1 InSAR多维时序形变估计的意义 | 第104-105页 |
6.2.2 融合多轨道SAR数据的二维时序形变估计关键技术研究 | 第105-110页 |
6.3 清徐-交城地区的二维形变时间序列估计与分析 | 第110-119页 |
6.3.1 研究区域概况 | 第110-112页 |
6.3.2 SAR数据与数据处理 | 第112-113页 |
6.3.3 InSAR形变结果分析与精度评定 | 第113-119页 |
6.4 清徐-交城地区地面沉降机理分析 | 第119-127页 |
6.4.1 均匀弹性半空间矩形位错模型 | 第119-124页 |
6.4.2 InSAR监测数据反演地面沉降形变 | 第124-127页 |
6.5 交城断裂形变监测 | 第127-128页 |
6.6 地裂缝形变监测分析 | 第128-131页 |
6.6.1 清徐-交城地区地裂缝概况 | 第128-129页 |
6.6.2 清徐-交城地区地裂缝形变分析 | 第129-131页 |
6.7 本章小结 | 第131-133页 |
第七章 改进的PS-InSAR技术及其在线性工程形变监测中的应用 | 第133-145页 |
7.1 引言 | 第133页 |
7.2 改进的PS-InSAR技术 | 第133-137页 |
7.2.1 PS基线网络建立及信息存储方案 | 第134-135页 |
7.2.2 PS差分相位模型与形变参数估计 | 第135-137页 |
7.3 模拟数据试验 | 第137-140页 |
7.3.1 形变信号模拟 | 第137-138页 |
7.3.2 试验结果与分析 | 第138-140页 |
7.4 大西高铁沿线(太谷-祁县段)地表形变监测分析 | 第140-144页 |
7.4.1 研究区域概况 | 第140-141页 |
7.4.2 InSAR数据处理 | 第141-142页 |
7.4.3 监测结果分析 | 第142-144页 |
7.5 本章小结 | 第144-145页 |
总结与展望 | 第145-148页 |
本文的主要研究成果总结 | 第145-146页 |
目前存在的问题与展望 | 第146-148页 |
参考文献 | 第148-162页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第162-164页 |
致谢 | 第164-165页 |