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不同尺度综合地表形变InSAR时序监测与机理分析

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第16-30页
    1.1 选题背景第16-17页
    1.2 时序InSAR地表形变监测的研究现状及存在问题第17-23页
        1.2.1 时序InSAR地表形变监测的国内外研究现状第17-20页
        1.2.2 地表形变成因机制研究现状第20-21页
        1.2.3 地表形变InSAR时序监测存在的问题第21-23页
    1.3 太原盆地地表形变的研究现状及存在问题第23-25页
        1.3.1 太原盆地地表形变监测研究现状第23-24页
        1.3.2 太原盆地地表形变成因机理研究发展现状第24-25页
        1.3.3 太原盆地地表形变监测研究存在的问题第25页
    1.4 研究目的意义与主要研究内容第25-30页
        1.4.1 研究目的意义第25-26页
        1.4.2 主要研究内容第26-28页
        1.4.3 论文的章节安排第28-30页
第二章 InSAR形变时间序列解算原理及影响因素分析第30-47页
    2.1 引言第30页
    2.2 D-InSAR形变监测原理第30-35页
        2.2.1 InSAR高程测量基本原理第30-33页
        2.2.2 D-InSAR形变监测基本原理第33-35页
        2.2.3 D-InSAR形变监测数据处理流程第35页
    2.3 D-InSAR形变监测误差来源及减弱措施第35-42页
        2.3.1 去相干误差第36-38页
        2.3.2 干涉图相位噪声第38页
        2.3.3 基线误差第38-40页
        2.3.4 大气延迟误差第40页
        2.3.5 DEM误差第40-41页
        2.3.6 相位解缠误差第41-42页
        2.3.7 地理编码误差第42页
    2.4 时序InSAR技术简介及影响因素分析第42-46页
        2.4.1 干涉图堆叠(Stacking)技术第42-43页
        2.4.2 PSI技术第43-44页
        2.4.3 短基线集干涉测量(SBAS-InSAR)技术第44-45页
        2.4.4 CT-InSAR技术第45页
        2.4.5 TCP-InSAR技术第45页
        2.4.6 时序InSAR技术小结第45-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 附加约束条件的SBAS时序形变解算模型第47-61页
    3.1 引言第47页
    3.2 常规短基线集(SBAS)时序形变模型与形变基准第47-52页
        3.2.1 最小二乘法第47-48页
        3.2.2 奇异值分解法第48-49页
        3.2.3 SVD的形变基准分析第49-52页
    3.3 附加约束条件的SBAS时序形变法第52-53页
    3.4 附加约束条件的SBAS时序形变法试验第53-60页
        3.4.1 模拟数据试验第53-56页
        3.4.2 真实数据试验第56-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 时序InSAR大范围地表形变监测关键技术及其应用研究第61-81页
    4.1 序言第61-62页
    4.2 SAR干涉点目标(IPTA)时序分析技术第62-68页
        4.2.1 主影像的选取第64页
        4.2.2 PSC识别第64-67页
        4.2.3 差分干涉相位迭代计算第67页
        4.2.4 大气相位及非线性形变估计第67-68页
    4.3 时序InSAR大范围地表形变监测关键技术第68-72页
        4.3.1 长条带SAR数据的时序InSAR监测第68-70页
        4.3.2 相邻轨道InSAR监测成果的拼接第70-72页
    4.4 时序InSAR技术在太原盆地地表形变监测中的应用第72-79页
        4.4.1 太原盆地概况第72-73页
        4.4.2 数据源及数据处理第73-77页
        4.4.3 结果分析第77页
        4.4.4 精度评定第77-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 融合多传感器SAR数据的太原市地面沉降时序监测及其成因分析第81-103页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 太原市地质概况第82-84页
        5.2.1 区域地形地貌第82-83页
        5.2.2 区域地质特征第83-84页
    5.3 数据源及数据处理第84-87页
        5.3.1 SAR数据第84-85页
        5.3.2 SAR精密轨道数据第85页
        5.3.3 其它数据第85-86页
        5.3.4 InSAR数据处理第86-87页
    5.4 太原市地面沉降结果与精度评定第87-93页
        5.4.1 太原市地面沉降时空演化特征分析——年平均形变速率第87-90页
        5.4.2 太原市地面沉降时空演化特征分析——形变时间序列第90页
        5.4.3 InSAR结果精度评定第90-93页
    5.5 太原市地面沉降机理分析—地下水含水层参数估计第93-99页
        5.5.1 土层垂向一维变形的数学模型——一维渗透固结模型第94-96页
        5.5.2 含水层系统的参数估计第96-99页
    5.6 太原市地面沉降成因分析第99-101页
        5.6.1 地下水开采对区域地面沉降的影响第99页
        5.6.2 构造活动对区域地面沉降的影响第99-100页
        5.6.3 第四系地层对区域地面沉降的影响第100页
        5.6.4 其他影响因素第100-101页
    5.7 本章小结第101-103页
第六章 融合多轨道SAR数据的二维时序形变估计关键技术及其应用第103-133页
    6.1 引言第103-104页
    6.2 融合多轨道SAR数据的二维形变时序估计算法第104-110页
        6.2.1 InSAR多维时序形变估计的意义第104-105页
        6.2.2 融合多轨道SAR数据的二维时序形变估计关键技术研究第105-110页
    6.3 清徐-交城地区的二维形变时间序列估计与分析第110-119页
        6.3.1 研究区域概况第110-112页
        6.3.2 SAR数据与数据处理第112-113页
        6.3.3 InSAR形变结果分析与精度评定第113-119页
    6.4 清徐-交城地区地面沉降机理分析第119-127页
        6.4.1 均匀弹性半空间矩形位错模型第119-124页
        6.4.2 InSAR监测数据反演地面沉降形变第124-127页
    6.5 交城断裂形变监测第127-128页
    6.6 地裂缝形变监测分析第128-131页
        6.6.1 清徐-交城地区地裂缝概况第128-129页
        6.6.2 清徐-交城地区地裂缝形变分析第129-131页
    6.7 本章小结第131-133页
第七章 改进的PS-InSAR技术及其在线性工程形变监测中的应用第133-145页
    7.1 引言第133页
    7.2 改进的PS-InSAR技术第133-137页
        7.2.1 PS基线网络建立及信息存储方案第134-135页
        7.2.2 PS差分相位模型与形变参数估计第135-137页
    7.3 模拟数据试验第137-140页
        7.3.1 形变信号模拟第137-138页
        7.3.2 试验结果与分析第138-140页
    7.4 大西高铁沿线(太谷-祁县段)地表形变监测分析第140-144页
        7.4.1 研究区域概况第140-141页
        7.4.2 InSAR数据处理第141-142页
        7.4.3 监测结果分析第142-144页
    7.5 本章小结第144-145页
总结与展望第145-148页
    本文的主要研究成果总结第145-146页
    目前存在的问题与展望第146-148页
参考文献第148-162页
攻读博士学位期间取得的研究成果第162-164页
致谢第164-165页

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