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面向再制造的柔性拆卸作业规划及其应用

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 国内外相关技术研究现状第12-17页
        1.2.1 再制造拆卸国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 柔性作业规划国内外研究现状第14-17页
    1.3 本文研究内容及组织结构第17-18页
        1.3.1 本文研究内容第17-18页
        1.3.2 本文组织结构第18页
    1.4 本章小结第18-19页
2 面向再制造的柔性拆卸作业规划问题建模第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 再制造柔性拆卸作业规划特点第19-21页
    2.3 再制造柔性拆卸作业规划多目标模型第21-26页
        2.3.1 多目标优化的基本概念第21-23页
        2.3.2 再制造柔性拆卸作业规划模型基本假设第23-24页
        2.3.3 再制造柔性拆卸作业规划模型目标函数第24-25页
        2.3.4 再制造柔性拆卸作业规划模型约束条件第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基于动态像素粒度粒子群算法的再制造柔性拆卸作业规划求解第27-47页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 粒子群优化算法第28-30页
    3.3 动态像素粒度的粒子群优化算法第30-38页
        3.3.1 动态像素粒度技术第30-32页
        3.3.2 确定种群全局最优解第32-33页
        3.3.3 自适应地交叉与变异操作第33-35页
        3.3.4 DPSPSO的实施步骤第35-37页
        3.3.5 DPSPSO的性能分析第37-38页
    3.4 再制造柔性拆卸作业规划求解第38-45页
        3.4.1 多层次粒子位置编码设计第38-39页
        3.4.2 离散化自适应交叉与变异策略第39-41页
        3.4.3 应用实例第41-45页
    3.5 本章小结第45-47页
4 基于熵值层次分析法的再制造柔性拆卸作业规划评价第47-56页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 熵值层次分析法第48-52页
        4.2.1 熵值层次分析法的基本概念第48页
        4.2.2 熵值层次分析法的实施流程第48-52页
    4.3 再制造柔性拆卸作业规划方案集评价第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 面向再制造的柔性拆卸作业规划应用第56-67页
    5.1 再制造柔性拆卸作业规划模型构建应用第56-58页
    5.2 动态像素粒度粒子群算法求解应用第58-62页
    5.3 熵值层次分析法评价应用第62-66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67页
    6.2 工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
个人简历第73页
    攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页
    攻读硕士学位期间参加的科研项目第73页

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