致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 国内外相关技术研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 再制造拆卸国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 柔性作业规划国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文研究内容及组织结构 | 第17-18页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 本文组织结构 | 第18页 |
1.4 本章小结 | 第18-19页 |
2 面向再制造的柔性拆卸作业规划问题建模 | 第19-27页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 再制造柔性拆卸作业规划特点 | 第19-21页 |
2.3 再制造柔性拆卸作业规划多目标模型 | 第21-26页 |
2.3.1 多目标优化的基本概念 | 第21-23页 |
2.3.2 再制造柔性拆卸作业规划模型基本假设 | 第23-24页 |
2.3.3 再制造柔性拆卸作业规划模型目标函数 | 第24-25页 |
2.3.4 再制造柔性拆卸作业规划模型约束条件 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于动态像素粒度粒子群算法的再制造柔性拆卸作业规划求解 | 第27-47页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 粒子群优化算法 | 第28-30页 |
3.3 动态像素粒度的粒子群优化算法 | 第30-38页 |
3.3.1 动态像素粒度技术 | 第30-32页 |
3.3.2 确定种群全局最优解 | 第32-33页 |
3.3.3 自适应地交叉与变异操作 | 第33-35页 |
3.3.4 DPSPSO的实施步骤 | 第35-37页 |
3.3.5 DPSPSO的性能分析 | 第37-38页 |
3.4 再制造柔性拆卸作业规划求解 | 第38-45页 |
3.4.1 多层次粒子位置编码设计 | 第38-39页 |
3.4.2 离散化自适应交叉与变异策略 | 第39-41页 |
3.4.3 应用实例 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
4 基于熵值层次分析法的再制造柔性拆卸作业规划评价 | 第47-56页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.2 熵值层次分析法 | 第48-52页 |
4.2.1 熵值层次分析法的基本概念 | 第48页 |
4.2.2 熵值层次分析法的实施流程 | 第48-52页 |
4.3 再制造柔性拆卸作业规划方案集评价 | 第52-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
5 面向再制造的柔性拆卸作业规划应用 | 第56-67页 |
5.1 再制造柔性拆卸作业规划模型构建应用 | 第56-58页 |
5.2 动态像素粒度粒子群算法求解应用 | 第58-62页 |
5.3 熵值层次分析法评价应用 | 第62-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67页 |
6.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
个人简历 | 第73页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73页 |