| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.3 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 应急物资的概念 | 第18页 |
| 2.2 应急物资配送的优化目标 | 第18-19页 |
| 2.3 应急物资配送实施过程 | 第19-20页 |
| 2.3.1 应急物资配送准备阶段 | 第19-20页 |
| 2.3.2 实施阶段 | 第20页 |
| 2.3.3 评估阶段 | 第20页 |
| 2.4 理论基础 | 第20-25页 |
| 2.4.1 优化模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 优化模型的计算方法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 多目标决策理论与方法 | 第24-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 3 应急条件下双目标物资配送路径优化模型与算法 | 第26-39页 |
| 3.1 鲁棒优化理论 | 第26-27页 |
| 3.2 灾后道路通行能力分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 公路建设等级 | 第27-29页 |
| 3.2.2 道路损害等级 | 第29页 |
| 3.2.3 灾后公路状态对公路的影响 | 第29-30页 |
| 3.3 模型构建 | 第30-32页 |
| 3.3.1 条件假设 | 第30页 |
| 3.3.2 符号说明 | 第30-31页 |
| 3.3.3 多目标优化模型 | 第31-32页 |
| 3.4 算法设计 | 第32-36页 |
| 3.4.1 NSGA-Ⅱ算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 染色体编码与解码 | 第33-34页 |
| 3.4.3 遗传算子选择 | 第34-35页 |
| 3.4.4 算法的具体步骤和流程图 | 第35-36页 |
| 3.5 案例研究 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 应急条件下多目标物资配送选址-路径优化模型及算法 | 第39-53页 |
| 4.1 模型假设 | 第39页 |
| 4.2 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.3 模型的构建 | 第40-48页 |
| 4.3.1 符号说明 | 第40-41页 |
| 4.3.2 数学模型 | 第41-43页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3.4 算法具体步骤设计 | 第46-48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |