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异构多核系统中通用可重构单元的优化实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-19页
    1.1 技术背景和意义第16-17页
    1.2 研究现状第17页
        1.2.1 可重构异构多核系统的研究现状第17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 课题来源第17页
    1.5 论文组织结构第17-19页
第二章 多核可重构概念以及相关研究第19-26页
    2.1 可重构技术第19-24页
        2.1.1 可重构计算技术的提出第19页
        2.1.2 可重构系统的分类第19-20页
        2.1.3 可重构计算的求算方式第20-23页
        2.1.4 并行计算的概念及相关常用术语第23-24页
        2.1.5 高密度计算第24页
    2.2 多核技术第24-25页
        2.2.1 多核技术与单核技术的对比第24-25页
        2.2.2 多核系统的分类第25页
        2.2.3 片上网络通讯技术第25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 可重构单元的优化目标第26-39页
    3.1 多核系统的功能目标第26页
    3.2 当前系统介绍第26-29页
        3.2.1 系统主控制器簇第27-28页
        3.2.2 通讯网络第28页
        3.2.3 计算簇第28-29页
    3.3 目标运算基本算子分析第29-33页
        3.3.1 复数相加第29-30页
        3.3.2 复数乘第30-32页
        3.3.3 复数乘累加第32-33页
    3.4 RCU功能分析和组织形式分析第33-37页
        3.4.1 计算配置信息第33-34页
        3.4.2 地址信息重构第34-35页
        3.4.3 配置信息池第35页
        3.4.4 RCU的双接入与流模式第35-37页
    3.5 耦合方式对系统性能的影响第37页
    3.6 RCU功能选取第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 可重构单元的优化设计第39-58页
    4.1 目前版本RCU的设计第39-40页
    4.2 RCU各个模块的优化设计第40-49页
        4.2.1 NI接口优化第40-41页
        4.2.2 存储模块设计第41-43页
        4.2.3 运算单元优化设计第43-49页
        4.2.5 多RCU间直接通讯接口第49页
    4.3 RCU工作模式第49-51页
        4.3.1 存储运算第50页
        4.3.2 流运算第50页
        4.3.3 RCU紧耦合运算第50-51页
    4.4 配置信息的模式第51-54页
        4.4.1 配置寄存器组织第51-54页
    4.5 硬件的工作流程第54-57页
        4.5.1 松耦合存储运算模式下的工作流程第55页
        4.5.2 松耦合全流运算模式下的工作流程第55-56页
        4.5.3 紧耦合存储运算模式下的工作流程第56页
        4.5.4 紧耦合全流运算模式下的工作流程第56-57页
    4.6 资源消耗第57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 可重构单元实验第58-78页
    5.1 模块实验平台介绍第58-59页
        5.1.1 控制器模块第58页
        5.1.2 配置信息解析模块第58页
        5.1.3 紧耦合通信接口模块第58-59页
        5.1.4 双NI接口模块第59页
    5.2 模块级实验内容第59-66页
        5.2.1 基本向量运算实验第59-63页
        5.2.2 累加运算实验第63-65页
        5.2.3 实数加、实数减(乘)同时计算实验第65-66页
    5.3 系统级实验内容第66-77页
        5.3.1 FFT运算实验第66-73页
        5.3.2 MUSIC算法中谱峰搜索映射优化实现第73-77页
    5.5 资源消耗第77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-79页
    6.1 论文的主要工作第78页
    6.2 后续研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第83页

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