HDFS的副本管理策略研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的研究目的和研究内容 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目的 | 第11页 |
1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
2 云存储基本知识 | 第13-28页 |
2.1 云存储技术 | 第13-18页 |
2.1.1 云存储概念 | 第13页 |
2.1.2 云存储架构模型 | 第13-14页 |
2.1.3 云存储分类 | 第14-15页 |
2.1.4 云存储关键技术 | 第15-16页 |
2.1.5 云存储优势 | 第16-17页 |
2.1.6 云存储发展趋势 | 第17-18页 |
2.2 副本技术 | 第18-21页 |
2.2.1 副本技术概述 | 第18-19页 |
2.2.2 副本管理策略分类 | 第19-20页 |
2.2.3 副本技术研究方向 | 第20-21页 |
2.3 分布式文件系统HDFS | 第21-27页 |
2.3.1 HDFS概述 | 第21-22页 |
2.3.2 HDFS架构 | 第22-23页 |
2.3.3 HDFS工作流程 | 第23-25页 |
2.3.4 HDFS异常处理 | 第25-26页 |
2.3.5 HDFS副本机制 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于文件热度的动态副本创建策略 | 第28-40页 |
3.1 副本创建研究现状 | 第28页 |
3.2 HDFS原有副本创建策略 | 第28-29页 |
3.3 HDFS原有副本创建策略存在的问题 | 第29页 |
3.4 基于文件热度的动态副本创建策略 | 第29-35页 |
3.4.1 基本思想 | 第29页 |
3.4.2 文件访问热度计算方法 | 第29-32页 |
3.4.3 副本创建时机 | 第32-33页 |
3.4.5 动态副本创建算法 | 第33-35页 |
3.5 实验分析及总结 | 第35-39页 |
3.5.1 实验环境 | 第35-38页 |
3.5.2 性能分析及对比 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于SVM的副本放置策略模型 | 第40-50页 |
4.1 副本放置研究现状 | 第40页 |
4.2 HDFS原有副本放置策略的不足 | 第40-41页 |
4.3 改进的副本放置策略模型 | 第41-43页 |
4.3.1 基本思想 | 第41页 |
4.3.2 问题描述 | 第41-42页 |
4.3.3 节点特征选取 | 第42-43页 |
4.4 算法描述 | 第43-44页 |
4.5 实验与结果分析 | 第44-49页 |
4.5.1 实验环境 | 第44-45页 |
4.5.2 改进策略模型的具体实现 | 第45页 |
4.5.3 性能分析及对比 | 第45-49页 |
4.6 本章总结 | 第49-50页 |
5 总结及展望 | 第50-52页 |
5.1 本文总结 | 第50-51页 |
5.2 本文展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56页 |
A. 作者在硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第56页 |