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HDFS的副本管理策略研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文的研究目的和研究内容第11-12页
        1.3.1 研究目的第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
    1.4 论文的结构安排第12-13页
2 云存储基本知识第13-28页
    2.1 云存储技术第13-18页
        2.1.1 云存储概念第13页
        2.1.2 云存储架构模型第13-14页
        2.1.3 云存储分类第14-15页
        2.1.4 云存储关键技术第15-16页
        2.1.5 云存储优势第16-17页
        2.1.6 云存储发展趋势第17-18页
    2.2 副本技术第18-21页
        2.2.1 副本技术概述第18-19页
        2.2.2 副本管理策略分类第19-20页
        2.2.3 副本技术研究方向第20-21页
    2.3 分布式文件系统HDFS第21-27页
        2.3.1 HDFS概述第21-22页
        2.3.2 HDFS架构第22-23页
        2.3.3 HDFS工作流程第23-25页
        2.3.4 HDFS异常处理第25-26页
        2.3.5 HDFS副本机制第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于文件热度的动态副本创建策略第28-40页
    3.1 副本创建研究现状第28页
    3.2 HDFS原有副本创建策略第28-29页
    3.3 HDFS原有副本创建策略存在的问题第29页
    3.4 基于文件热度的动态副本创建策略第29-35页
        3.4.1 基本思想第29页
        3.4.2 文件访问热度计算方法第29-32页
        3.4.3 副本创建时机第32-33页
        3.4.5 动态副本创建算法第33-35页
    3.5 实验分析及总结第35-39页
        3.5.1 实验环境第35-38页
        3.5.2 性能分析及对比第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
4 基于SVM的副本放置策略模型第40-50页
    4.1 副本放置研究现状第40页
    4.2 HDFS原有副本放置策略的不足第40-41页
    4.3 改进的副本放置策略模型第41-43页
        4.3.1 基本思想第41页
        4.3.2 问题描述第41-42页
        4.3.3 节点特征选取第42-43页
    4.4 算法描述第43-44页
    4.5 实验与结果分析第44-49页
        4.5.1 实验环境第44-45页
        4.5.2 改进策略模型的具体实现第45页
        4.5.3 性能分析及对比第45-49页
    4.6 本章总结第49-50页
5 总结及展望第50-52页
    5.1 本文总结第50-51页
    5.2 本文展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
附录第56页
    A. 作者在硕士学位期间发表的学术论文第56页
    B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第56页

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