| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第11-16页 |
| 1.3.1 人脸认知概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 交互式人脸检索技术概况 | 第12-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 交互式人脸检索中人机人脸认知一致性 | 第19-37页 |
| 2.1 交互式人脸检索概述 | 第19-22页 |
| 2.2 特征提取与相似性度量 | 第22-25页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第22-24页 |
| 2.2.2 相似性度量 | 第24-25页 |
| 2.3 一致性与模拟真人反馈的人脸检索 | 第25-27页 |
| 2.3.1 人机人脸认知一致性 | 第25-26页 |
| 2.3.2 模拟真人反馈的人脸检索 | 第26-27页 |
| 2.4 用户数据的采集 | 第27-28页 |
| 2.5 人机人脸认知一致性实验 | 第28-32页 |
| 2.5.1 一致性概率分布 | 第28-31页 |
| 2.5.2 不同参数下人机人脸认知一致性 | 第31-32页 |
| 2.6 模拟真人反馈的人脸检索实验 | 第32-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于稀疏表示的人脸特征选择 | 第37-55页 |
| 3.1 概述 | 第37-38页 |
| 3.2 基于稀疏表示的特征选择（SRFS） | 第38-40页 |
| 3.2.1 SRFS框架 | 第38-39页 |
| 3.2.2 非负稀疏的求解 | 第39-40页 |
| 3.2.3 SRFS与SRC的区别 | 第40页 |
| 3.3 基于SRFS的人脸图像识别实验 | 第40-47页 |
| 3.3.1 数据集介绍及实验设计 | 第41-43页 |
| 3.3.2 实验结果和分析 | 第43-47页 |
| 3.4 基于SRFS的人机人脸认知一致性实验 | 第47-54页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第48页 |
| 3.4.2 实验结果和分析 | 第48-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于流形的人脸特征抽取 | 第55-76页 |
| 4.1 流形学习 | 第55-59页 |
| 4.1.1 流形和流形学习 | 第55-56页 |
| 4.1.2 流形学习算法 | 第56-59页 |
| 4.2 融合稀疏表示和流形学习的特征抽取 | 第59-61页 |
| 4.2.1 融合稀疏表示和LLE的特征抽取算法（SR-LLE） | 第60-61页 |
| 4.2.2 融合稀疏表示和LE的特征抽取算法（SR-LE） | 第61页 |
| 4.3 流形空间中的人机人脸认知一致性 | 第61-64页 |
| 4.3.1 基于流形SR-LLE和SR-LE特征抽取的人机人脸认知一致性 | 第62页 |
| 4.3.2 基于流形LLE特征重构(LLE-CG)的人机人脸认知一致性 | 第62-64页 |
| 4.4 基于流形算法的人脸图像识别实验 | 第64-70页 |
| 4.4.1 数据集介绍及实验设计 | 第64-65页 |
| 4.4.2 实验结果和分析 | 第65-70页 |
| 4.5 基于流形算法的人机人脸认知一致性实验 | 第70-74页 |
| 4.5.1 数据集介绍 | 第70页 |
| 4.5.2 实验结果和分析 | 第70-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
