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用于视频内容完整性认证的半脆弱水印技术研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 课题研究的背景和意义第12-14页
    1.3 国内外研究概况第14-16页
        1.3.1 国外研究概况第14-15页
        1.3.2 国内研究概况第15-16页
    1.4 论文的主要研究内容第16-18页
第二章 视频完整性认证与数字水印技术第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 视频完整性认证技术第18-21页
        2.2.1 数字签名技术第18-20页
        2.2.2 数字水印技术第20-21页
    2.3 视频水印分类第21-24页
        2.3.1 按水印载体分类第21-23页
        2.3.2 按水印特性分类第23页
        2.3.3 按水印可见性分类第23-24页
    2.4 视频水印应用第24-25页
    2.5 视频水印评价指标第25-27页
        2.5.1 水印容量第25页
        2.5.2 不可见性第25-26页
        2.5.3 鲁棒性第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 准确定位篡改区域的半脆弱水印算法研究第28-45页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 基于多特征的半脆弱视频水印算法第29-36页
        3.2.1 多特征提取算法第30-32页
        3.2.2 水印置乱算法第32-34页
        3.2.3 水印嵌入算法第34-35页
        3.2.4 水印提取与篡改定位第35-36页
    3.3 实验结果与分析第36-43页
        3.3.1 水印容量第37页
        3.3.2 水印的不可见性第37-39页
        3.3.3 水印的鲁棒性第39-40页
        3.3.4 定位篡改区域第40-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 用于内容特征恢复的视频水印算法研究第45-61页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 压缩感知技术第46-49页
        4.2.1 信号稀疏表示第47-48页
        4.2.2 编码测量第48页
        4.2.3 重构算法第48-49页
    4.3 基于压缩感知的视频特征恢复水印算法第49-55页
        4.3.1 视频内容特征提取第50-52页
        4.3.2 置乱处理第52页
        4.3.3 生成水印第52-53页
        4.3.4 水印嵌入第53-54页
        4.3.5 认证定位与内容特征恢复第54-55页
    4.4 实验结果与分析第55-60页
        4.4.1 水印容量第55页
        4.4.2 不可见性第55-56页
        4.4.3 抵抗常规处理第56-58页
        4.4.4 认证与恢复第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
    5.1 结论第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第67-68页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第68-69页
致谢第69页

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