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基于蚁群算法由直线光流场重建三维结构的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·计算机视觉第9页
   ·视觉运动分析第9-12页
     ·基于光流场的SFM算法第10-11页
     ·基于特征的SFM算法第11-12页
   ·基于直线的视觉运动分析第12-13页
   ·本论文研究的内容第13-14页
第二章 空间直线的表示和直线光流场方程第14-23页
   ·引言第14页
   ·直线的表示原则第14-15页
   ·直线的表示第15-17页
     ·直线的2D表示第15页
     ·直线的3D表示第15-17页
   ·图像直线与空间直线的关系及直线光流场定义第17-18页
     ·图像直线与空间直线的关系第17-18页
     ·直线光流场定义第18页
   ·基于直线光流的刚体旋转运动方程第18-20页
   ·刚体的平移速度及结构重建第20-21页
   ·摄像机焦距已知情况下重建刚体旋转运动的线性算法第21页
   ·摄像机焦距未知情况下重建刚体旋转运动的线性算法第21-23页
第三章 基于蚁群算法的直线光流场三维重建方法第23-29页
   ·引言第23页
   ·蚁群算法的基本原理第23-25页
   ·基于直线光流场的蚁群算法设计第25-27页
     ·输入与输出层的设计第25页
     ·中间层的设计第25-27页
   ·基于蚁群优化算法的直线光流场算法模型第27-29页
第四章 实验分析与对比研究第29-52页
   ·引言第29页
   ·模拟直线仿真实验第29-34页
   ·三角棱锥仿真实验第34-39页
   ·真实立方体旋转算例第39-43页
   ·真实机械零件图像序列第43-48页
   ·室内电风扇图像序列第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-54页
   ·本文结论第52-53页
   ·后续工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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