白细胞图像语义识别分类的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·白细胞自动识别技术概况 | 第9-10页 |
| ·细胞自动识别与分类的发展史及现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·课题目标、内容及论文安排 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 白细胞形态学及属性特征 | 第15-26页 |
| ·白细胞形态描述 | 第15-20页 |
| ·细胞形态学属性模糊集的定义 | 第20页 |
| ·白细胞形态学五分类判别准则 | 第20-22页 |
| ·白细胞识别过程建模 | 第22-23页 |
| ·人工显微镜识别过程建模 | 第22页 |
| ·细胞形态学驱动的图像语义自动分类建模 | 第22-23页 |
| ·细胞形态学知识流学习更新 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 白细胞的图像分割 | 第26-43页 |
| ·图像分割的概念 | 第26-32页 |
| ·定义 | 第26-27页 |
| ·图像分割技术 | 第27-29页 |
| ·阈值分割基本原理 | 第29-32页 |
| ·HSI颜色空间分析 | 第32-34页 |
| ·RGB颜色空间的概念 | 第32页 |
| ·HSI颜色空间的概念 | 第32-33页 |
| ·RGB颜色空间到HSI颜色空间的转换 | 第33-34页 |
| ·白细胞图像分割方法设计 | 第34-36页 |
| ·分割条件 | 第34-35页 |
| ·分割目的和参数 | 第35页 |
| ·总体分割流程 | 第35页 |
| ·判断是否需要二次分割的方法 | 第35-36页 |
| ·核和核颗粒图像分割 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于模糊模式识别的白细胞分类 | 第43-50页 |
| ·模糊模式识别 | 第43-44页 |
| ·隶属原则识别法 | 第44页 |
| ·最大贴近度法 | 第44页 |
| ·建立隶属度函数 | 第44-46页 |
| ·细胞大小隶属度 | 第45页 |
| ·基于HSI空间的颜色隶属度 | 第45-46页 |
| ·数据分析 | 第46-49页 |
| ·白细胞大小识别仿真 | 第46-48页 |
| ·白细胞核大小数据分析 | 第48-49页 |
| ·白细胞颜色数据分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 白细胞自动分类系统的设计 | 第50-58页 |
| ·系统结构设计 | 第50-51页 |
| ·系统开发环境 | 第50页 |
| ·软件设计介绍 | 第50-51页 |
| ·分类器的设计 | 第51-52页 |
| ·白细胞分类检测实验分析 | 第52-56页 |
| ·白细胞检测系统基础 | 第52-53页 |
| ·检测指标精度的定义 | 第53-54页 |
| ·检测结果及分析 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录一 硕士期间论文发表 | 第64-65页 |
| 附录二 | 第65-72页 |
